Rapid Qualitative Analysis and Absolute Quantification of Plasma Proteins Using SONAR with Biognosys PQ500 for Proteomic Clinical Research Studies

Aplikace | 2018 | WatersInstrumentace
LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Proteomika, Klinická analýza
Výrobce
Waters

Význam tématu


Proteomická analýza lidské plazmy je klíčová pro identifikaci biomarkerů a pochopení patofyziologie onemocnění. Rychlá a přesná kvantifikace proteomů s vysokým průtokem vzorků usnadňuje klinický výzkum na velkých kohortách pacientů a zlepšuje diagnostické i prognostické aplikace.

Cíle a přehled studie / článku


Cílem studie bylo ověřit využitelnost metody SONAR ve spojení s komerčním panelem stabilně značených peptidů Biognosys PQ500 pro absolutní kvantifikaci plazmatických proteinů. Autoři testovali workflow na vzorcích kontrol, pacientů s CHOPN a astmatem, a porovnávali dlouhé (45 min) a krátké (15 min) chromatografické gradienty.

Použitá metodika a instrumentace


Vzorky lidské plazmy byly redukovány, alkylovány a trypticky štěpeny. Před analýzou byly seskupeny podle skupiny (kontrola, CHOPN, astma) a obohaceny o PQ500 stabilně značené peptidy. Separace probíhala na ACQUITY UPLC M-Class systému s kolonkou Peptide CSH C18. Analýza MS/MS byla prováděna na přístroji Xevo G2-XS QTof v režimu SONAR, kdy se rychle skenující kvadrupól střídavě nastavuje na nízkou a zvýšenou kolizní energii.

Použitá instrumentace:
  • ACQUITY UPLC M-Class System
  • Peptide CSH C18, 130 Å, 1,7 µm, 300 µm × 100 mm
  • Xevo G2-XS QTof
  • Spectronaut Pulsar X (Biognosys AG)
  • Progenesis QI for Proteomics (Waters)
  • MetaboAnalyst

Hlavní výsledky a diskuse


SONAR umožnil identifikovat 347 proteinů při 45 min gradientu a 218 proteinů při 15 min gradientu. PCA a hierarchická analýza potvrzují jasné rozdělení kontrol, CHOPN a astmatických vzorků bez ohledu na délku gradientu. Kvantitativní přesnost byla udržena na průměru 6 % CV v obou režimech. Díky vysoké selektivitě metody se minimalizovalo rušení koelutujícími peptidy a umožnila se detekce proteinů v dynamickém rozsahu přesahujícím čtyři řády.

Přínosy a praktické využití metody


  • Vysoká průchodnost: rychlá analýza až 15 min gradientů
  • Absolutní kvantifikace proteinů na základě PQ500 panelu
  • Vysoká kvantitativní přesnost (CV ~6 %) pro technické replikáty
  • Cílené i nekílené proteomické studie pro klinický výzkum
  • Možnost aplikace na rozsáhlé kohorty pacientů

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se rozšíření SONAR přístupu v multiplexních klinických studiích a integrace s kapalinovou chromatografií vyšších průtoků. Další vývoj by mohl zahrnovat rozšířené panely značených peptidů a automatizaci přípravy vzorků. Kombinace datové nezávislé akvizice a strojového učení pro zpracování výsledků dále zefektivní identifikaci biomarkerů.

Závěr


Studie prokázala, že metodu SONAR ve spojení s PQ500 lze rutinně implementovat pro rychlou, přesnou a absolutní kvantifikaci plazmatických proteinů. Metoda nabízí vysokou průchodnost i selektivitu, což ji činí vhodnou pro klinické proteomické výzkumy zaměřené na velké soubory vzorků.

Reference


  1. Chong J. et al. MetaboAnalyst 4.0: Towards More Transparent and Integrative Metabolomics Analysis. Nucleic Acids Res. 2018.
  2. Gethings LA. et al. Lipid Profiling of Complex Biological Mixtures by LC-MS Using a Novel Scanning Quadrupole DIA Strategy. Rapid Commun Mass Spectrom. 2017;31(19):1599–1606.
  3. Moseley AM. et al. Scanning Quadrupole DIA, Part A: Qualitative and Quantitative Characterization. J Proteome Res. 2018;17(2):770–779.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Analysis of Plasma Proteome for a Respiratory Disease Cohort  Using SONAR on a SYNAPT XS Mass Spectrometer
Rapid Proteomic Analysis Using 1 mm Scale Chromatography, Providing the Required Throughput for Large Cohort Studies
A Comparative Qualitative and Quantitative Assessment of SONAR for  High-Throughput Proteomic Applications
A MULTI-OMICS APPROACH TO INVESTIGATE THE PLASMA PROTEOME AND DETERMINE THE MECHANISITIC PROCESSES INVOLVED IN DIFFERENT RESPIRATORY DISEASE CONDITIONS