LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceAgilent Technologies
Význam tématu
Vitaminy skupiny B hrají zásadní roli v energetickém metabolismu a nervové funkci. Jejich přesné stanovení v doplňcích stravy a potravinách je klíčové pro kontrolu kvality, dodržení legislativních norem a ochranu zdraví spotřebitelů. Zároveň metodické přístupy umožňují optimalizovat fortifikaci a sledovat stabilitu těchto látek ve výrobních procesech.
Cíle a přehled studie
Hlavním cílem bylo vyvinout a validovat rychlou, citlivou a reprodukovatelnou metodu pro simultánní kvantifikaci vitaminů B1 (thiamin), B2 (riboflavin) a vitaminer B6 (pyridoxin, pyridoxal, pyridoxamin) v nápojích, šumivých tabletách a doplňcích stravy. Autoři shrnují známé metody HPLC-UV a LC-MS/MS a identifikují potřebu nízkých detekčních limitů a jednoduché přípravy vzorku.
Použitá metodika a instrumentace
- Chromatografie: UHPLC Agilent 1260
- Detekce: triple quadrupolový hmotnostní spektrometr Agilent 6460 s ESI v pozitivním módu
- Kolona: Agilent ZORBAX RRHT SB-Aq 3,0 × 100 mm, 1,8 µm
- Mobilní fáze: voda + 25 mM HCOONH4 + 0,1 % HCOOH (A) a methanol + 25 mM HCOONH4 + 0,1 % HCOOH (B)
- Gradient: 0–5 min 5→60 % B, 5–6 min 60 % B, 6,1–7 min návrat na 5 % B
- Teplota kolony: 30 °C; objem injekce: 1 µl; doba analýzy: 10 min
- MRM přechody pro jednotlivé analyty byly optimalizovány pro selektivní detekci
- Příprava vzorku: kyselá hydrolýza s enzymem diastasy pro B1 a B2, enzymatická hydrolýza fosfatasou pro B6
Hlavní výsledky a diskuse
Metoda vykázala:
- Vysokou linearitu v rozsahu 0,5–500 ng/ml pro všechny analyty
- Relativní standardní odchylky opakovatelnosti <2 % pro B1, B2 i vitaminy B6
- Výtěžnost extrakce mezi 88–96 % v závislosti na analytech
- Limity detekce v rozmezí 0,056–0,142 ng/ml a limity stanovitelnosti 0,168–0,426 ng/ml
- Nejistota měření v rozmezí 2,5–20 % (vyšší hodnoty u pyridoxinových vitaminer v důsledku složitějších hydrolytických kroků)
- Stabilita směsného standardu: vitamin B6 stabilní v citrátovém pufru pH 4,5, pyridoxal v demineralizované vodě klesá až o 32 % za 28 dní
Reálné vzorky prokázaly, že v drtivé většině případů jsou deklarované obsahy vitaminů na obalech splněny v legislativních tolerancích (+50/–20 % u doplňků, +50/–35 % u ostatních potravin). Výjimkou byl vzorek Additiva Multivitamin s velmi nízkým obsahem riboflavinu (3,1 % deklarované hodnoty).
Přínosy a praktické využití metody
- Krátký analytický čas (10 min) a nízké spotřeby eluentů
- Vysoká citlivost umožňující stanovení i velmi nízkých koncentrací
- Možnost simultánního stanovení pěti vitamérů B6 i dvou vitaminů B1 a B2 v rámci jediné analýzy
- Univerzální použití pro doplňky stravy, fortifikované potraviny, nápoje a přípravky pro děti
- Snížení rizika nedetekce destabilizovaných vitamínů při nesprávném skladování
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další rozvoj LC-MS/MS metod směrem k minimalizaci preparativních kroků a rozšíření na vázané formy vitaminů v komplexních matricích (cereálie, masné výrobky). Integrace s automatizovanou online extrakcí a použití vysoce přesných QTOF detektorů zlepší schopnost sledovat metabolity a degradované produkty během výroby a skladování.
Závěr
Vyvinutá LC-MS/MS metoda pro simultánní stanovení vitaminů B1, B2 a B6 poskytuje robustní, rychlý a citlivý nástroj pro kontrolu kvality potravinářských produktů. Uplatnění nachází v laboratořích QA/QC, výzkumu a regulačním testování. Příští kroky budou zaměřeny na aplikaci na složitější potravinové matrice a validaci pro rutinní analýzu.
Reference
- Agilent Technologies: Quantitative Analysis of Water-Soluble B-Vitamins in Cereal Using Rapid Resolution LC/MS/MS. USA, 2008
- Agilent Technologies: Rapid, Sensitive and Cost-effective Detection of B Vitamins in Foods by UHPLC/MS/MS. UK, 2012
- Davídek J. et al.: Chemie potravin. SNTL/ALFA, Praha 1983
- Freed M. (ed.): Methods of Vitamin Assay. 3. vydání. Interscience Publishers, New York 1966
- Vyhláška č. 225/2008 Sb., požadavky na doplňky stravy a obohacování potravin, Sbírka zákonů 2008
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.