<p><strong>Ve dnech 21. - 25. září 2026 se ve Wellness Hotelu Frymburk uskuteční 27. ročník Školy hmotnostní spektrometrie. Letošní program se zaměří na hmotnostní spektrometrii v celé její šíři - od plánování experimentu a přípravy vzorků přes vývoj a validaci metod až po interpretaci dat a jejich praktické využití. Přednášky pokryjí témata spojená se statistickým návrhem studií, LC-MS analýzou biologických vzorků, stabilitou analytů, automatizací přípravy vzorků i strukturální interpretací MS/MS dat. Vedle metodických přednášek zazní i řada aplikací z klinické a farmaceutické analýzy, forenzní analýzy, toxikologie, environmentální analýzy a kontroly potravin. Program doplní také příspěvky věnované necílenému screeningu, proteomice, metabolomice, RNA léčivům, využití umělé inteligence a novým technickým směrům v hmotnostní spektrometrii.</strong></p><h3><strong>Program</strong></h3><blockquote><p class="cke-user_style-important"><strong>👉</strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://labrulez.com/pdf/program_Skola_MS_2026_final_8c8cf90056.pdf"><strong>Finální program 27. Školy MS je ke stažení zde</strong></a></p><p class="cke-user_style-important"><strong>👉</strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://labrulez.com/pdf/postery_Skola_MS_2026_26ad42d197.pdf"><strong>Abstrakty plakátových sdělení ke stažení na tomto odkazu</strong></a></p></blockquote><h4><strong>Pondělí, 21. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>11:00 – 14:00 Příjezd účastníků, registrace&nbsp;</strong></h5><h5><strong>12:00 – 14:00 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>14:00 – 14:20 Zahájení 27. ročníku Školy hmotnostní spektrometrie&nbsp;</strong></h5><ul><li>Martin Moos, Roman Grabic, Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>SEKCE I. Zvané přednášky&nbsp;</strong></h5><h5><strong>14:20 – 15:10 Hledání jehly v kupce sena pomocí hmotnostní spektrometrie</strong></h5><ul><li>Ondřej Novák&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:10 – 16:00 Non-target Screening: a Booster for Environmental Chemistry and Toxicology&nbsp;</strong></h5><ul><li>Juliane Hollender&nbsp;</li></ul><h5><strong>16:00 – 16:30 &nbsp;Amedis: Banishing the chimeric curse – 1 Da sliding scan window DIA with ZT Scan 3.0</strong></h5><ul><li>Noel Fitzgerald</li></ul><h5><strong>16:30 – 17:00 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE II. Mládí vpřed 2025 + Novinky v MS</strong></h5><h5><strong>17:00 – 17:20 Vítězka Mládí vpřed 2025: Hormonálně senzitivní karcinom prostaty pohledem lipidomiky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Martina Kadláčková</li></ul><h5><strong>17:20 – 18:00 Hmotnostní spektrometrie včera a dnes: Novinky z konferencí a Muzea MS&nbsp;</strong></h5><ul><li>Josef Cvačka</li></ul><h5><strong>18:00 – 18:30 Waters: Supporting your needs in PFAS Analysis - from targeted to un-targeted workflows&nbsp;</strong></h5><ul><li>Claudia Rathmann</li></ul><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/50"><strong>Waters</strong></a></h5><ul><li>Hudební večer (Corebells)</li></ul><h4><strong>Úterý, 22. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>SEKCE III. Od designu studie k přípravě vzorku&nbsp;</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Kolik vzorků je dost? Od efektu a variability k dobře naplánované studii&nbsp;</strong></h5><ul><li>David Friedecký&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Příprava biologických vzorků pro LC-MS: praktický průvodce vývojem protokolu pomocí statistického plánování experimentů&nbsp;</strong></h5><ul><li>Ivan Petřík&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE IV. Vývoj a validace metod&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 10:50 Stabilita analytů, technické možnosti zpracování tkání včel a následná kvalita dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Jiří Danihlík&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:50 – 11:30 Vývoj LC-MS metody: detaily, které rozhodují&nbsp;</strong></h5><ul><li>Lucie Nováková&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:30 – 11:45 LabRulez: Od českého centra ke globální platformě: LabRulez propojuje analytickou chemii napříč zeměmi a jazyky</strong></h5><ul><li>Ivo Novotný</li></ul><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>13:30 – 14:30 POSTEROVÁ SDĚLENÍ - lichá čísla</strong></h5><h5><strong>SEKCE V. Hmotnostní spektrometrie v praxi I</strong></h5><h5><strong>14:30 – 14:50 Dvě cesty, stejný konec aneb jak se přes pitevnu dostat k hmotnostní spektrometrii&nbsp;</strong></h5><ul><li>Monika Žídková&nbsp;</li></ul><h5><strong>14:50 – 15:10 Hyaluronan a LC-MS</strong></h5><ul><li>Matěj Šimek&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:10 – 15:30 HPLC-ESI-MS/MS za hranicou čistej vzorky: liečivá, drogy a metabolity v komplexných environmentálnych matriciach&nbsp;</strong></h5><ul><li>Andrea Vojs Staňová&nbsp;</li></ul><h5><strong>15:30 – 15:45 Bruker: &nbsp;Big technologies for small molecules</strong></h5><ul><li>Daniel Vláčil</li></ul><h5><strong>15:45 – 15:55 Chromservis: Aktuality v portfoliu Chromservis: Komplexní screening s využitím timsTOF technologie a nová kolona Astra-C18 Hybrid</strong></h5><ul><li>Štěpán Dostál</li></ul><h5><strong>15:55 – 16:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE VI. Hmotnostní spektrometrie v praxi II</strong></h5><h5><strong>16:30 – 16:50 PFAS: od Jizerek po Špicberky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Magdalena Barešová&nbsp;</li></ul><h5><strong>16:50 – 17:10 Od neznámého píku k potvrzené struktuře</strong></h5><ul><li>Kseniya Dryahina</li></ul><h5><strong>17:10 – 17:30 Kratom z pohledu zkušební laboratoře – roční zkušenosti s kontrolou kvality</strong></h5><ul><li>Lucie Janečková</li></ul><h5><strong>17:30 – 17:50 LC–MS/MS charakterizace RNA</strong></h5><ul><li>Anton Škríba&nbsp;</li></ul><h5><strong>17:50 – 18:20 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/42"><strong>Pragolab</strong></a>: <strong>Posouvání hranic hmotnostních spektrometrů Thermo Fisher Scientific</strong></h5><ul><li>Zuzana Snížková,</li><li>Lukáš Plaček,</li><li>Roman Hájek</li></ul><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/42"><strong>Pragolab</strong></a></h5><ul><li>Šumavské ryby pod lupou (Od potoků ke genům – doc. Petr Blabolil, přednáška)</li></ul><h4><strong>Středa, 23. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>SEKCE VII. Od MS k omikám</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Strategie akvizice v LC-MS: full scan vs. MS/MS, DDA vs. DIA (SWATH), PRM/MRM, HRMS&nbsp;</strong></h5><ul><li>Zdeněk Spáčil&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Kombinovaná analýza metabolomických, proteomických a lipidomických dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Jaroslava Friedecká&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu&nbsp;</h5><h5><strong>SEKCE VIII. Za hranicemi rutinní MS&nbsp;</strong></h5><h5><strong>10:30 – 11:00 Od izotopové obálky k metabolickým drahám: využití stabilních izotopů při studiu primárního metabolismu a biosyntézy specializovaných metabolitů&nbsp;</strong></h5><ul><li>Pavel Hrouzek&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:00 – 11:30 Současné techniky iontové mobility v LC/MS a jejich využití při analýze malých molekul&nbsp;</strong></h5><ul><li>Robert Jirásko&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:30 – 12:00 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/43"><strong>Shimadzu</strong></a>: <strong>SICRIT®: Nová dimenze v MS ionizaci&nbsp;</strong></h5><ul><li>Jan Buček</li></ul><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>KULTURNĚ POZNÁVACÍ ODPOLEDNE&nbsp;</strong></h5><ul><li>A Vyšší Brod – procházka městem, prohlídka kláštera&nbsp;</li><li>B Český Krumlov – prohlídka města, grafitový důl&nbsp;</li><li>C Vítkův kámen – pěší túra&nbsp;</li><li>D Individuální program&nbsp;</li></ul><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/43"><strong>Shimadzu</strong></a> - <strong>Silent disco</strong></h5><ul><li>Taneční večer</li></ul><h4><strong>Čtvrtek, 24. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>SEKCE IX. MS v omických aplikacích</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Jak necíleně trefit cíl a nenabourat futra: workflow necílené metabolomiky/lipidomiky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Lukáš Najdekr&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Cílený a necílený proteomický screening pomocí LC–MS: od nastavení akvizice po interpretaci dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Karel Harant&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu</h5><h5><strong>SEKCE X. Proteomika v praxi</strong></h5><h5><strong>10:30 – 11:00 Praktické aplikace proteomiky&nbsp;</strong></h5><ul><li>Pavel Talacko&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:00 – 11:30 Chemical cross-linking - Současné možnosti chemického zesítění</strong></h5><ul><li>Zdeňek Kukačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>11:30 – 11:45</strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://gcms.cz/companies/38"><strong> Leco</strong></a>: <strong>Dvojí detekce v GC: MS a FID najednou. Proč a jak na to.</strong></h5><ul><li>Pavel Jiroš</li></ul><h5><strong>11:45 – 12:00 </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/51"><strong>Phenomenex</strong></a>: <strong>Phenomenex Endrix™: Dlouhá životnost bez chromatografických kompromisů</strong></h5><ul><li>Matyáš Krijt,</li><li>Jiří Brzobohatý</li></ul><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd&nbsp;</h5><h5><strong>13:30 – 14:30 POSTEROVÁ SDĚLENÍ - sudá čísla</strong></h5><h5><strong>SEKCE XI. Slavnostní sekce: Cena Vladimíra Hanuše</strong></h5><h5><strong>14:30 – 14:45 Vyhlášení ceny Vladimíra Hanuše&nbsp;</strong></h5><ul><li>Josef Cvačka</li></ul><h5><strong>14:45 – 15:30 Přednáška laureáta ceny Vladimíra Hanuše</strong></h5><h5><strong>15:30 – 15:40 Amedis: novus V55 – pátá generace hmotnostních spektrometrů SCIEX na bázi trojitého kvadrupólu</strong></h5><ul><li>František Laštovička,</li><li>Tomáš Korba</li></ul><h5><strong>15:40 – 16:00 Biostatistické nástroje pro analýzu klinických dat&nbsp;</strong></h5><ul><li>Eva Cífková</li></ul><h5><strong>16:00 - 16:30 Přestávka na kávu</strong></h5><h5><strong>SEKCE XII. Mládí vpřed 2026&nbsp;</strong></h5><h5><strong>16:30 – 16:45 Lipidomická analýza plodové vody pacientek s idiopatickým krvácením v druhém trimestru těhotenství&nbsp;</strong></h5><ul><li>Antonín Bednář</li></ul><h5><strong>16:45 – 17:00 Analýza výskytu a osudu mikrokontaminantů v ČOV Pardubice pomocí hmotnostní spektrometrie s vysokým rozlišením&nbsp;</strong></h5><ul><li>Adam Březina</li></ul><h5><strong>17:00 – 17:15 Vývoj zelenej analytickej metódy na analýzu pesticídov v odpadových produktoch z úľa s využitím pokročilých štatistických metód</strong></h5><ul><li>Ján Hrouzek</li></ul><h5><strong>17:15 – 17:30 Metabolická a neurochemická odpověď včely medonosné na doplňkovou proteinovou výživu&nbsp;</strong></h5><ul><li>Kristýna Myslínová</li></ul><h5><strong>17:30 – 17:45 UHPSFC/MS využívající bioinertní kolonu a MTBE extrakci pro analýzu klinických kohort&nbsp;</strong></h5><ul><li>Ondřej Peterka</li></ul><h5><strong>17:45 – 18:00 Optimalizace UHPLC-HRMS metody pro profilování glykanů v slzách za účelem identifikace biomarkerů oční rosacey&nbsp;</strong></h5><ul><li>Jindřich Szurman</li></ul><h5><strong>18:00 – 18:30 Altium: Analýza biologických léčiv pomocí HPLC/MS: Od výzkumu a vývoje až po QC&nbsp;</strong></h5><ul><li>Jitka Zrostlíková</li></ul><h5><strong>19:00 – 20:30 </strong>Večeře&nbsp;</h5><h5><strong>20:30 – ??? Společenský večer firmy </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/companies/37"><strong>Altium</strong></a> - <strong>Žlutý cirkus</strong></h5><ul><li>Cestovatelská přednáška o Mongolsku</li></ul><h4><strong>Pátek, 25. 9. 2026</strong></h4><h5><strong>SEKCE XIII. Perspektiva omik v praxi&nbsp;</strong></h5><h5><strong>08:30 – 09:15 Moderní lipidomika: od analytických metod k biologickým aplikacím&nbsp;</strong></h5><ul><li>Michal Holčapek&nbsp;</li></ul><h5><strong>09:15 – 10:00 Necílená analýza xenobiotik v životním prostředí: Jaké máme možnosti a vyhlídky do blízké budoucnosti&nbsp;</strong></h5><ul><li>Roman Grabic&nbsp;</li></ul><h5><strong>10:00 – 10:30 </strong>Přestávka na kávu<strong>&nbsp;</strong></h5><h5><strong>SEKCE XIV. Za hranice všední MS</strong></h5><h5><strong>10:30 – 11:10 Derivatizace v MS praxi&nbsp;</strong></h5><ul><li>Stanislav Opekar</li></ul><h5><strong>11:00 – 11:40 Jak rostliny vědí, kolik chlorofylu vyrobit? Molekulární biologie a hmotnostní spektrometrie v synergii</strong></h5><ul><li>Roman Sobotka</li></ul><h5><strong>11:40 – 12:00 Zakončení 27. ročníku Školy hmotnostní spektrometrie&nbsp;</strong></h5><ul><li>Martin Moos, Roman Grabic, Josef Cvačka&nbsp;</li></ul><h5><strong>12:00 – 13:30 </strong>Oběd</h5>

Finální program 27. Školy hmotnostní spektrometrie 2026

<h3><strong>Za hranicí přesných shod: manuální a automatizované hybridní vyhledávání v NIST26</strong></h3><p><strong>Konvenční vyhledávání v knihovnách MS/MS spekter funguje nejlépe tehdy, když spektrum neznámé sloučeniny dobře odpovídá referenčnímu spektru, které je již v knihovně uloženo. Reálné vzorky však často obsahují látky, které v dostupných knihovnách chybějí. James Little ze společnosti Mass Spec Interpretation Services ve své prezentaci</strong> <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://lcms.cz/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Manual_and_Automated_Hybrid_searches_44b28ae6a0.pdf"><i><strong>Manual and Automated Hybrid Searches in NIST26</strong></i></a> <strong>ukazuje, jak mohou možnosti hybridního vyhledávání v NIST26 rozšířit prakticky využitelné pokrytí knihovny. Umožňují vyhledávat strukturně příbuzné sloučeniny a využít vztahy mezi jejich spektry jako vodítko při identifikaci neznámých látek.</strong></p><h4><strong>Rozšíření vyhledávání v knihovnách MS/MS za hranici přesných shod</strong></h4><p>Konvenční vyhledávání v knihovně se snaží nalézt spektra, která se co nejvíce podobají naměřenému spektru. Pokud je k dispozici odpovídající referenční spektrum, může tento přístup poskytnout velmi spolehlivou identifikaci. Jeho možnosti se však výrazně omezují v případě, kdy samotná neznámá sloučenina v knihovně chybí.</p><p>Funkce <strong>Hybrid MS/MS Search</strong> v programu NIST Mass Spectral Search Program využívá jiný přístup. Nevyžaduje přesnou spektrální shodu, ale dokáže rozpoznat spektra strukturně příbuzných sloučenin a zohlednit systematické rozdíly v hmotnosti mezi neznámou látkou a kandidáty z knihovny. Díky tomu lze existující referenční spektra využít i při zkoumání sloučenin, které dosud nebyly samy změřeny a zařazeny do knihovny.</p><p>V NIST26 lze hybridní vyhledávání provádět dvěma způsoby:</p><ul><li>manuálně odesláním jednotlivých spekter do okna <strong>Library Search</strong>,</li><li>automaticky v rámci pracovního postupu <strong>Chromatogram</strong>.</li></ul><p>Oba přístupy se vzájemně doplňují. Automatizované vyhledávání umožňuje rychle prověřit velké množství chromatografických komponent, zatímco manuální vyhledávání dává analytikovi více prostoru pro detailní posouzení jednotlivých kandidátů a jejich struktur.</p><h4><strong>Využití hmotnostních rozdílů k rozpoznání strukturních vztahů</strong></h4><p>Důležitou součástí hybridního vyhledávání je interpretace hmotnostního rozdílu mezi spektrem neznámé látky a spektrem příbuzné sloučeniny z knihovny.</p><p>NIST26 tento rozdíl uvádí společně s parametrem <strong>Δform (dForm)</strong>, který představuje možný elementární vzorec odpovídající pozorovanému posunu hmotnosti. Namísto toho, aby byl odlišný prekurzorový ion považován za důkaz, že spolu dvě sloučeniny nesouvisejí, může software posoudit, zda daný rozdíl odpovídá chemicky smysluplné strukturní modifikaci.</p><p>Prezentace rovněž upozorňuje na parametr <strong>pctRefForm</strong>, statistický ukazatel související s tím, jak často se daný dForm vyskytuje ve srovnání s běžně pozorovanými strukturními změnami. Vyšší hodnoty odpovídají častějším, a tedy obecně pravděpodobnějším rozdílům ve vzorci. Naopak velmi vzácné rozdíly mohou být náhodné a je třeba je interpretovat opatrně.</p><p>Tyto doplňující informace posouvají výsledek knihovního vyhledávání od pouhé spektrální podobnosti směrem k výchozímu bodu pro strukturní interpretaci.</p><h4><strong>Manuální postup pro zkoumání neznámých chromatografických komponent</strong></h4><p>James Little představuje praktický postup, při kterém je nejprve provedeno standardní vyhledávání chromatogramu a následně jsou k dalšímu zkoumání vybrány komponenty, u nichž nebylo dosaženo spolehlivé identifikace.</p><p>Neidentifikované komponenty lze seřadit podle relativní intenzity, takže se analytik může nejprve zaměřit na nejvýznamnější signály. Jednotlivá spektra je následně možné procházet, porovnávat například pomocí tzv. <strong>butterfly plots</strong>, a zajímavé komponenty ručně odeslat do okna Library Search pro hybridní vyhledávání.</p><p>Tento postup je užitečný zejména tehdy, když standardní automatizované vyhledávání neposkytne uspokojivou identifikaci, ale spektrum stále obsahuje dostatek strukturních informací k tomu, aby bylo možné určit příbuznou skupinu sloučenin.</p><h4><strong>Identifikace neznámé látky související s PEG</strong></h4><p>Prezentace celý postup demonstruje na neznámé látce související s materiály na bázi <strong>polyethylenglykolu (PEG)</strong>. Ve spektru byl pozorován amonný adukt <strong>(M+NH₄)⁺</strong> následovaný ztrátou amoniaku.</p><p>Hybridní vyhledávání poskytlo kandidáty odpovídající PEG etherům, přičemž jako nejpravděpodobnější interpretace byl vyhodnocen <strong>dodecylether polyethylenglykolu</strong>. Navržený knihovní kandidát byl následně analyzován pomocí nástroje NIST MS Interpreter s cílem lépe porozumět jeho fragmentačnímu chování.</p><p>Zvláště důležitou informaci poskytl pozorovaný hmotnostní rozdíl. Parametr dForm ukázal na ztrátu odpovídající <strong>třem opakujícím se jednotkám ethylenglykolu</strong>, přičemž pozorovaná hodnota <strong>132,079</strong> přesně odpovídala teoretické hodnotě <strong>132,079</strong>. Tato shoda dále podpořila předpoklad, že neznámá látka a kandidát z knihovny patří do stejné strukturní skupiny, liší se však délkou PEG řetězce.</p><p>Strukturu kandidáta bylo následně možné upravit odstraněním tří opakujících se jednotek ethylenglykolu a znovu ji odeslat do nástroje MS Interpreter k dalšímu posouzení. Tento příklad dobře ukazuje, že hybridní vyhledávání umožňuje posunout se od jednoduché otázky <i>„Která sloučenina se nachází v knihovně?“</i> k mnohem užitečnější otázce <i>„Jak se může moje neznámá látka lišit od nejbližší známé struktury?“</i></p><h4><strong>Proč vyžadují amonné adukty zvláštní pozornost</strong></h4><p>Chemie aduktů může vyhledávání v knihovnách MS/MS komplikovat. V uvedeném příkladu byl experimentální prekurzor pozorován jako <strong>(M+NH₄)⁺</strong>, zatímco knihovna NIST MS/MS obsahuje více spekter získaných z prekurzorů <strong>(M+H)⁺</strong>.</p><p>Prezentace upozorňuje, že při získávání referenčních spekter NIST není amonium záměrně přidáváno. Pokud tedy analytik pozoruje ztrátu <strong>17 Da</strong>, odpovídající NH₃, může být užitečné vzít v úvahu, že následná fragmentace ve skutečnosti odpovídá protonované molekule.</p><p>V takových případech Little doporučuje nahradit při vyhledávání hodnotu prekurzoru odpovídající hodnotou <strong>(M+H)⁺</strong>, namísto použití pouze prekurzoru zobrazeného v experimentálním spektru.</p><p>V případě PEG vedl tento postup stále ke dvěma kandidátům z oblasti monodecylových etherů jako k nejlepším shodám. Důležité je, že podle prezentace byly hlavní fragmenty MS/MS vznikající z amonného i protonovaného prekurzoru v zásadě stejné. To podporuje možnost porovnání s referenčními spektry protonovaných molekul.</p><h4><strong>Automatizace hybridního vyhledávání v celém chromatogramu</strong></h4><p>Manuální posouzení je velmi užitečné při analýze menšího počtu významných neznámých sloučenin, chromatografická data však mohou obsahovat stovky komponent. NIST26 proto umožňuje provádět hybridní vyhledávání také automatizovaně přímo v rámci pracovního postupu Chromatogram.</p><p>Analytik vybere vstupní soubor, aktivuje možnost <strong>Hybrid Search</strong> a může zvolit spuštění analýzy na pozadí. Protože hybridní vyhledávání provádí výrazně více výpočetních operací než standardní postup, může podle prezentace trvat podstatně déle. NIST26 zobrazuje stav úlohy běžící na pozadí a po dokončení zpracování uživatele upozorní.</p><p>Výsledné komponenty lze následně filtrovat tak, aby se analytik zaměřil například pouze na neidentifikované látky, a seřadit je podle jejich intenzity. V prezentovaném příkladu automatizované vyhledávání poskytlo stejného kandidáta souvisejícího s PEG jako předchozí manuální analýza, což ukazuje dobrou shodu mezi oběma přístupy.</p><p>Automatizované hybridní vyhledávání tak může sloužit jako efektivní nástroj pro prvotní screening. Vybrané výsledky lze následně přesunout do okna Library Search a detailněji posoudit struktury kandidátů i jejich fragmentační chování.</p><h4><strong>Od shody v knihovně k interpretaci struktury</strong></h4><p>Hybridní vyhledávání nenahrazuje odbornou interpretaci výsledků. Rozšiřuje však množství informací, které má analytik k dispozici v situaci, kdy přesné referenční spektrum neznámé látky v knihovně chybí.</p><p>Kombinací spektrální podobnosti, rozdílů v hmotnosti prekurzorů, pravděpodobných hodnot dForm, interpretace fragmentace a úprav navržených struktur poskytuje NIST26 workflow, které umožňuje postupovat od neidentifikovaného chromatografického signálu směrem k chemicky smysluplnému kandidátovi.</p><p>Prezentace ukazuje, že nejefektivnějším přístupem je často kombinace automatizace a manuální interpretace. Automatizované vyhledávání umožňuje odhalit slibné vztahy napříč rozsáhlými datovými soubory, zatímco cílená manuální analýza pomáhá ověřit, zda jsou tyto vztahy chemicky smysluplné. Hybridní vyhledávání tak rozšiřuje praktickou hodnotu spektrálních knihoven i za hranici sloučenin, které jsou v nich přímo zastoupeny, a umožňuje jejich efektivnější využití při studiu dosud necharakterizovaných analytů.</p>

Manuální a automatizované hybridní vyhledávání v NIST26

<p><strong>Zveme Vás na praktický kurz Škola SW Chromeleon 7, jehož cílem je seznámit účastníky s praktickým využitím </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://labrulez.com/cs-cz/all/products/76"><strong>SW Chromeleon 7 </strong></a><strong>při využití v LC/GC/IC/MS. Kurz je určen pro začátečníky i uživatele softwaru Chromeleon (bude demonstrován na verzi 7.3.2, ale je určen i pro účastníky s jinou verzí).</strong></p><ul><li><strong>📅Datum: </strong>21. 10. + 22. 10. + 23. 10. 2026</li><li><strong>🕘Čas: </strong>09:00 - 12:00</li><li><strong>📍Místo: </strong>online</li></ul><blockquote><p class="cke-user_style-important"><strong>👉</strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://forms.cloud.microsoft/Pages/ResponsePage.aspx?id=aR-wpy9pT0iMxW5H7RJK8WO2jiQLb7NOszjVkgYyezJUMlE5QTkxRjFBNjBRU1QxUUlXQ0JZRDRPOC4u"><strong>Registrace</strong></a></p><p><i>Kapacita je omezená, žádáme Vás o registraci</i></p></blockquote><h4><strong>Cena kurzu</strong></h4><ul><li><strong>Den 1</strong> + <strong>Den 2</strong> -&gt; <strong>5300 Kč</strong> bez DPH/osoba</li><li><strong>Den 1</strong> + <strong>Den 2</strong> + <strong>Den 3</strong> -&gt; <strong>7400 Kč</strong> bez DPH/osoba</li></ul><h4><strong>Lektoři:</strong></h4><ul><li><strong>Ing. Radim Kruliš</strong> (HPLC, IC, LC-MS)</li><li><strong>Mgr. Petr Šulc</strong> (HPLC, LC-MS)</li><li><strong>Ing. Petra Dinisová</strong> (Aplikační specialista)</li></ul><h3><strong>Program</strong></h3><h5><strong>1. den</strong></h5><ul><li>Intro, CM Architecture, Config, Admin Console</li><li>CM Console, Instrument Control, ePanels, Commands</li><li>CM Console, Data Category, Sequence editor, Instrument Audit Trail</li><li>CM Studio, Instrument Method Editor (+Script editor)</li></ul><h5><strong>2.den</strong></h5><ul><li>CM Studio, Data Processing, Data Audit Trail</li><li>CM Studio, Data Processing, Report Designer, Data Export</li></ul><h5><strong>3.den</strong></h5><ul><li>Úvod do zpracování LCMS a GCMS dat</li><li>CM Studio, Mass spektra, MS autofilters, MS components</li><li>Diskuze, vyhodnocení, certifikáty, ukončení</li></ul><p>Součástí každého dne bude i prostor pro diskuzi, kurzy však nejsou zaměřeny na řešení individuálních problémů. V případě potřeby takovéhoto řešení či jakýchkoli jiných dotazů nás neváhejte kontaktovat na <strong>eliasova@pragolab.cz</strong> nebo <strong>+420 771 137 630</strong>.</p><p><strong>Těšíme se na Vás.</strong></p><p><strong>Váš tým Pragolab s.r.o.</strong></p>

Pozvánka na online praktický kurz Škola SW Chromeleon 7 při využití v LC/IC/GC/MS

Akademie

Software

Článek

Video

Nejbližší akce

Škola hmotnostní spektrometrie je odborná vzdělávací akce pořádaná od roku 1986, která vedle zajímavých přednášek a kurzů nabízí i nespočet příležitostí k přátelským setkáním a diskusím.

Škola hmotnostní spektrometrie

Jsme jedním z lídrů na českém a slovenském trhu v oblasti laboratorních zařízení a svým zákazníkům přinášíme špičkové přístroje z oboru analytické chemie a fyzikálních měření více než 25 let.

Pragolab

Mým hlavním zájmem je identifikace organických sloučenin hmotnostní spektrometrií v organických směsích.

James Little/Mass Spec Interpretation Services

Shimadzu Nexera GPC Systém

Shimadzu Nexera GPC vyniká efektivitou práce a reprodukovatelností analytických výsledků, kterých dosahuje díky automatizovaným procesům. Díky překryvajícím se nástřikům dokáže zkrátit analytický cyklus až o polovinu. 


<p><strong>Spojení analytické inteligence s výjimečným výkonem přístrojů.</strong></p>
<p><strong>Systém Shimadzu Nexera GPC</strong> poskytuje <strong>vysoce spolehlivý a rozšiřitelný výkon</strong> v široké škále aplikací. Ke zvýšení produktivity přispívá hardware, který zajišťuje <strong>rychlou stabilizaci přístroje</strong> a <strong>vynikající reprodukovatelnost analytických výsledků</strong>, a software, který zahrnuje <strong>automatizaci analytických prací</strong> a <strong>funkce pro překryv nástřiků</strong> a je vybaven uživatelsky přívětivým zobrazením analýz. Funkce <strong>Analytical Intelligence</strong> založená na nejmodernější digitální technologii navíc poskytuje vysoce spolehlivé analytické výsledky tím, že předchází potenciálním problémům, a zajišťuje, že přístroj je vždy ve stabilním stavu bez ohledu na dovednosti, znalosti nebo úroveň zkušeností analytika.</p>
<h3><strong>Zvýšená efektivita díky překrývajícím se nástřikům</strong></h3>
<p>Měření <strong>distribuce molekulové hmotnosti</strong> polymerní sloučeniny v módu vylučování na základě velikosti je jednou z typických součástí HPLC a obecně se nazývá <strong>gelová permeační chromatografie (GPC)</strong>. V současné době roste poptávka po analýze s vysokou efektivitou i u zavedené GPC. Představujeme novou GPC analýzu, která umožňuje vyšší GPC efektivitu výsledků díky překrývajícím se nástřikům s využitím konvenční velikosti kolon, tak současné stanovení polymerních aditiv.</p>
<h4><strong>GPC Analýza s překrytím nástřiku a současné stanovení polymerních přísad</strong></h4>
<p><strong>Detektor indexu lomu (RID)</strong>, který dává odezvu na hmotnost vzorku, se běžně používá pro GPC k <strong>výpočtu průměrné molekulové hmotnosti a polydisperzity</strong>. Na druhé straně se <strong>UV detektor</strong> používá pro <strong>stanovení polymerních přísad</strong>, jako jsou <strong>antioxidanty</strong>. Pro tuto studii byly proto použity sériově spojené oba detektory. Při GPC se před vylučovací mezí téměř nevyskytují eluáty. Pokud se tedy v aktuální analýze podaří překrýt eluční pás vzorku z předchozího nástřiku s intervalem bez eluce, lze získat krátký analytický cyklus a zvýšit efektivitu při sekvenčních analýzách. Pokud jsou obsaženy dvě nebo více polymerních přísad, je správné stanovení těchto malých přísad obtížné, protože úplné oddělení aditiv kvůli malému rozdílu molekulových hmotností je téměř nemožné i při použití GPC kolon s malým vylučovacím limitem. K vyřešení této obtíže byl použit <strong>detektor s fotodiodovým polem (PDA)</strong>, který poskytuje <strong>spektrometrické informace i chromatografické výsledky</strong>, aby se <strong>zvýšila separace polymerních přísad</strong> pomocí <strong>funkce dekonvoluce píků</strong> v rámci jedné analýzy GPC.</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Nexera_GPC_System_Chromatogram_polystyrenu_obsahujiciho_tri_antioxidanty_d4fd629281/Shimadzu-Nexera-GPC-System_Chromatogram-polystyrenu-obsahujiciho-tri-antioxidanty.jpg" alt="Shimadzu: Chromatogram polystyrenu obsahujícího tři antioxidanty"/></p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Nexera_GPC_System_Podminky_analyzy_polystyrenu_obsahujiciho_tri_antioxidanty_1ec3c6bc78/Shimadzu-Nexera-GPC-System_Podminky-analyzy-polystyrenu-obsahujiciho-tri-antioxidanty.jpg" alt="Shimadzu: Podmínky analýzy polystyrenu obsahujícího tři antioxidanty"/></p>
<h4><strong>Zvýšená efektivita díky překrývajícím nástřikům</strong></h4>
<p>Na základě chromatogramu na obrázku výše byl interval 0 až 15,5 přiřazen k překrytému intervalu, protože během něj nedošlo k eluci. Obrázek níže ukazuje <strong>srovnání sekvenčních chromatogramů</strong> získaných <strong>s překrytým nástřikem/bez něj</strong>. <strong>Téměř 50 % zkrácení doby analytického cyklu</strong> zajistilo zvýšenou efektivitu sekvenčních GPC analýz.</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Nexera_GPC_System_Priklad_pouziti_prekrytych_nastriku_ke_zkraceni_doby_analytickeho_cyklu_priblizne_o_50_9a46ef50b9/Shimadzu-Nexera-GPC-System_Priklad-pouziti-prekrytych-nastriku-ke-zkraceni-doby-analytickeho-cyklu-priblizne-o-50-percent.jpg" alt="Shimadzu: Příklad použití překrytých nástřiků ke zkrácení doby analytického cyklu přibližně o 50 %"/></p>
<h3><strong>Vysoce spolehlivá analýza bez ohledu na úroveň dovedností obsluhy</strong></h3>
<h4><strong>Chrání drahé kolony GPC: FlowPilot</strong> (ANALYTICAL INTELLIGENCE)</h4>
<p>Kolony HPLC mohou být poškozeny náhlým spuštěním a zastavením čerpadla nebo <strong>extrémními změnami gradientu</strong>. Nexera automaticky používá <strong>FlowPilot</strong> (inteligentní řízení průtoku) k <strong>postupnému zvyšování průtoku na nastavenou hodnotu</strong>. Není třeba vytvářet spouštěcí protokoly pro každou analýzu.</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Nexera_GPC_System_Flow_Pilot_chrani_kolony_diky_rizeni_postupneho_zvysovani_prutoku_d1a22a4645/Shimadzu-Nexera-GPC-System_FlowPilot-chrani-kolony-diky-rizeni-postupneho-zvysovani-prutoku.jpg" alt="Shimadzu: FlowPilot chrání kolony díky řízení postupného zvyšování průtoku"/></p>
<h4><strong>Hladiny mobilní fáze měřené v reálném čase</strong> (ANALYTICAL INTELLIGENCE)</h4>
<p>Senzory hmotnosti zásobníku (volitelné) lze použít ke <strong>sledování objemu mobilní fáze nebo oplachového roztoku autosampleru</strong> až ve <strong>dvanácti zásobnících</strong>. Zásobníky lze také <strong>kontrolovat na dálku z chytrého zařízení</strong>. Už se nebudete muset obávat, že vám uprostřed analýzy dojde mobilní fáze, protože zařízení vás před zahájením analýzy upozorní, pokud je zbývající objem příliš malý.</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Nexera_GPC_System_Sledovani_objemu_mobilni_faze_nebo_oplachoveho_roztoku_autosampleru_i_vzdalene_ccc4c61c1e/Shimadzu-Nexera-GPC-System_Sledovani-objemu-mobilni-faze-nebo-oplachoveho-roztoku-autosampleru-i-vzdalene.jpg" alt="Shimadzu: Sledování objemu mobilní fáze nebo oplachového roztoku autosampleru i vzdáleně"/></p>
<h4><strong>Automatická diagnostika a obnova</strong> (ANALYTICAL INTELLIGENCE)</h4>
<p>Ve vzácných případech se mohou v mobilní fázi tvořit vzduchové bubliny, které mohou způsobit problémy, pokud vniknou do pumpy. Přístroj <strong>Shimadzu Nexera</strong> má možnost <strong>sledovat změny baseliny a kolísání tlaku</strong> a kontrolovat, zda nedochází k abnormalitám. Když zjistí neobvyklé kolísání, může <strong>automaticky pozastavit analýzu, pročistit průtokovou cestu a znovu zahájit analýzu</strong>, jakmile potvrdí obnovení normálního tlaku.</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Nexera_GPC_System_Sledovani_kolisani_tlaku_a_baseliny_7d418e1bc8/Shimadzu-Nexera-GPC-System_Sledovani-kolisani-tlaku-a-baseliny.jpg" alt="Shimadzu: Sledování kolísání tlaku a baseliny"/></p>
<h4><strong>Automatizovaný pracovní postup</strong> (ANALYTICAL INTELLIGENCE)</h4>
<p>Funkce pro <strong>asistenci</strong> celé řady kroků analytického procesu, od <strong>spuštění přístroje až po jeho vypnutí</strong>, výrazně <strong>zvyšuje efektivitu práce</strong>. Funkce <strong>FlowPilot</strong> pro řízení průtoku mobilní fáze je propojena s <strong>teplotou pece kolony</strong>, takže kolony jsou během automatické ekvilibrace kolony chráněny. Díky automatické kontrole driftu baseliny je udržována <strong>stabilita přístroje</strong>, aniž by obsluha musela zůstat u přístroje.</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Nexera_GPC_System_Automatizovany_pracovni_postup_2d10aee262/Shimadzu-Nexera-GPC-System_Automatizovany-pracovni-postup.jpg" alt="Shimadzu: Automatizovaný pracovní postup"/></p>
<h3><strong>Snadná analýza distribuce molekulových hmotností pomocí grafického rozhraní</strong></h3>
<h4><strong>Vytvoření kalibrační křivky v pouhých třech krocích</strong></h4>
<p>K dispozici je maximálně 64 datových bodů. Virtuální body lze také snadno nastavit a vhodnost kalibrační křivky lze kontrolovat vizuálně při výběru z široké škály aproximačních rovnic. Kalibrační křivky lze korigovat pomocí rovnice Marka-Houwinka a k dispozici jsou i další korekční metody založené na Q-faktorech nebo stupni polymerace.</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Nexera_GPC_System_Vytvoreni_kalibracni_krivky_v_pouhych_trech_krocich_3a556e3a4f/Shimadzu-Nexera-GPC-System_Vytvoreni-kalibracni-krivky-v-pouhych-trech-krocich.jpg" alt="Shimadzu: Vytvoření kalibrační křivky v pouhých třech krocích"/></p>
<h4><strong>Grafické okno pro analýzu GPC dat</strong></h4>
<ul>
<li>Manipulace s integrací píků je možná pomocí grafického rozhraní.</li>
<li>Správa dat z více detektorů v rámci jednoho souboru.</li>
</ul>
<p>Jelikož se křivka distribuce molekulové hmotnosti aktualizuje vždy, když je provedena integrace píků, lze okamžitě potvrdit výsledky pro střední molekulovou hmotnost, vnitřní viskozitu, polydisperzitu a další parametry. Čas a citlivost detektoru lze také korigovat na základě píku vnitřního standardu nebo kontrolního vzorku.</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Nexera_GPC_System_Okno_pro_analyzu_GPC_dat_ff74e10f2c/Shimadzu-Nexera-GPC-System_Okno-pro-analyzu-GPC-dat.jpg" alt="Shimadzu: Okno pro analýzu GPC dat"/></p>
<h4><strong>Okno pro porovnání dat umožňuje současné vyhodnocení více vzorků</strong></h4>
<ul>
<li>V grafu lze překrýt eluční křivky a křivky derivace a integrované distribuce molekulové hmotnosti až pro 10 vzorků.</li>
<li>Statistické výsledky lze zobrazit pro průměrnou molekulovou hmotnost, vnitřní viskozitu a polydisperzitu.</li>
</ul>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Nexera_GPC_System_Okno_pro_porovnani_dat_umoznuje_soucasne_vyhodnoceni_vice_vzorku_49bd110888/Shimadzu-Nexera-GPC-System_Okno-pro-porovnani-dat-umoznuje-soucasne-vyhodnoceni-vice-vzorku.jpg" alt="Shimadzu: Okno pro porovnání dat umožňuje současné vyhodnocení více vzorků"/></p>
<h3><strong>Různé formáty reportů</strong></h3>
<p>Řešení <strong>LabSolutions</strong> je vybaveno <strong>šablonami reportů</strong> pro nejrůznější výsledky analýz. Software dokáže pojmout rozmanitou škálu reportů díky velkému množství položek a velmi flexibilnímu rozvržení. Kromě toho je standardně zahrnuta funkce <strong>výstupu ve formátu PDF</strong>, takže reporty výsledků analýz lze spravovat pomocí automatického importu do databáze, což pomáhá vaší laboratoři zbavit se papíru a podporuje ekologický proces analýzy.</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Nexera_GPC_System_K_dispozici_je_siroka_skala_sablon_reportu_vcetne_moznosti_exportu_do_PDF_eb375933f4/Shimadzu-Nexera-GPC-System_K-dispozici-je-siroka-skala-sablon-reportu-vcetne-moznosti-exportu-do-PDF.jpg" alt="Shimadzu: K dispozici je široká škála šablon reportů včetně možnosti exportu do PDF"/></p>
<h4><strong>Snížení pracnosti při vytváření reportů</strong></h4>
<p>Přesouváte výsledky analýz do tabulkového programu (např. Excel), abyste vytvořili závěrečný report?<br/>Řešení LabSolutions obsahuje <strong>funkci sestavy s více daty</strong>, která snižuje práci spojenou s vytvářením reportů. Analytické výsledky se automaticky vloží do tabulkového procesoru ekvivalentního tomu, který se používá v Excelu, čímž odpadá nutnost přesouvat data.</p>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Nexera_GPC_System_Snizeni_pracnosti_pri_vytvareni_reportu_2eca5f80f1/Shimadzu-Nexera-GPC-System_Snizeni-pracnosti-pri-vytvareni-reportu.jpg" alt="Shimadzu: Snížení pracnosti při vytváření reportů"/></p>
<h4><strong>ANALYTICAL INTELLIGENCE</strong></h4>
<ul>
<li><strong>Automatizované podpůrné funkce</strong> využívající digitální technologie, jako jsou M2M, IoT a umělou inteligenci (AI), které umožňují vyšší produktivitu a maximální spolehlivost.</li>
<li>Umožňuje systému, aby se sám monitoroval a diagnostikoval, řešil případné problémy během sběru dat bez vstupu uživatele a automaticky se choval, jako by jej obsluhoval odborník.</li>
<li>Podporuje získávání vysoce kvalitních a reprodukovatelných dat bez ohledu na úroveň dovedností obsluhy pro rutinní i náročné aplikace.</li>
</ul>
<p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Shimadzu_Nexera_GPC_System_Analytical_Intelligence_poskytuje_automatizovane_funkce_zvysujici_produktivitu_a_spolehlivost_25c9d38d83/Shimadzu-Nexera-GPC-System_Analytical-Intelligence-poskytuje-automatizovane-funkce-zvysujici-produktivitu-a-spolehlivost.jpg" alt="Shimadzu: Analytical Intelligence poskytuje automatizované funkce zvyšující produktivitu a spolehlivost"/></p>


Produkty zaměřené na GPC/SEC od Shimadzu distribuované přes SHIMADZU Handels GmbH - organizační složka - strana 1

Mohlo by Vás zajímat

Pozvánka na online praktický kurz Škola SW Chromeleon 7 při využití v LC/IC/GC/MS

Manuální a automatizované hybridní vyhledávání v NIST26

Finální program 27. Školy hmotnostní spektrometrie 2026