<p><strong>Mezinárodní tým vědců vnesl světlo do chápání procesů ovlivňujících globální distribuci znečišťujících látek v ovzduší - opětovného uvolňování polycyklických aromatických sloučenin (PACs). Novou studii publikoval Journal of Hazardous Materials.</strong></p><p>Polyaromatické sloučeniny jsou toxické látky s dlouhou životností, které významně přispívají ke znečištění ovzduší v industrializovaném světě. Vznikají jako nevyhnutelné vedlejší produkty spalování všech druhů fosilních paliv a dřeva a po suché či mokré expozici (dešti) se PACs přenáší a ukládají do půdy. V závislosti na pokračujícím znečištění a povětrnostních podmínkách pro přenos a usazování se mohou následně z povrchu půdy odpařovat a znovu se uvolňovat do ovzduší. Tím se půda stává sekundárním zdrojem těchto znečišťujících látek.</p><p>Řadu z polyaromatických sloučenin, které mohou být znovu vypuštěny do vzduchu, identifikovali vědci díky měření znečištění ovzduší a půdy a současnému měření výměny mezi ovzduším a půdou na venkovských travnatých plochách a v odlehlých lesích.</p><p><i>"Takové re-emise mohou významně zvýšit koncentrace polyaromatických sloučenin ve vzduchu daleko od zdrojových oblastí," </i>zdůrazňuje důležitost těchto zjištění <strong>Gerhard Lammel</strong> z centra RECETOX.</p><p>Poprvé také kvantifikovali re-emisní tok PACs z půdy (hmotnost PACs vypařená na ploše za čas) v boreálním lese ve Finsku. Při vztažení tohoto toku na celou zemi zjistili, že je ve Finsku srovnatelný s primárními emisemi z průmyslu, vytápění domácností a motorové dopravy. Výsledky studie, publikované v Journal of Hazardous Materials, tak naznačují, že ve státech ovlivněných zejména znečištěním ovzduší ze sousedních zemí mohou být sekundární emise vyšší než domácí primární emise.</p><p><i>"Naše výsledky naznačují, že emisní inventury by měly, aspoň v méně zalidněných zemích Evropy, zohledňovat tento další typ zdrojů. Potřebujeme více měření, která nám pomohou identifikovat, jaké půdní podmínky vedou k těmto re-emisím, abychom nakonec dospěli k přesnějším emisním inventurám napříč ekosystémy,“</i> doplňuje Lammel.</p><p>Výzkum také znovu upozornil na tzv. efekt kobylky (grasshopper effect), tedy přispění potenciálních re-emisí látek nebezpečných pro lidské zdraví i ekosystémy k jejich globálnímu šíření a dlouhé životnosti v environmentálních matricích.</p><blockquote><p><strong>Výzkum byl podpořen Grantovou agenturou České republiky</strong> (25-17534S); <strong>výzkumnými infrastrukturami ACTRIS-CZ</strong> (č. LM2023030) a <strong>RECETOX </strong>(č. LM2023069)<strong> financovanými Ministerstvem školství, mládeže a tělovýchovy a OP VVV </strong>(projekt CETOCOEN EXCELLENCE č. CZ.02.1.01/0.0/0.0/17_043/0009632).</p></blockquote><p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/RECETOX_MUNI_Studie_odhalila_necekane_velky_prinos_pudy_ke_znecisteni_ovzdusi_0c2b62ee68.jpg" alt="RECETOX-MUNI: Studie odhalila nečekaně velký přínos půdy ke znečištění ovzduší" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_RECETOX_MUNI_Studie_odhalila_necekane_velky_prinos_pudy_ke_znecisteni_ovzdusi_0c2b62ee68.jpg 146w," sizes="100vw" width="738" height="790"></p><blockquote><h4><strong>Původní článek</strong></h4><h4><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304389426022636?via%3Dihub#sec0005"><strong>Polycyclic aromatic compounds in air – importance of re-volatilisation from soils</strong></a></h4><p>Gerhard Lammel, Dominika Bezdeková, Jakub Martiník, Karsten Baumann, Rostislav Červenka, Petr Kukučka, Ondřej Letocha, Ludovic Mayer, Petra Přibylová, Roman Prokeš, Üllar Rannick, Risto Taipale</p><p><i><strong>J. Hazard. Mater.</strong></i>, 2026, <strong>516</strong>, 143283&nbsp;</p><p><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2026.143283"><span>https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2026.143283</span></a></p><h6>licencováno pod<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/"> <strong>CC-BY 4.0</strong></a></h6></blockquote>

Studie odhalila nečekaně velký přínos půdy ke znečištění ovzduší

<p><strong>Společnost Wiley, globální lídr v oblasti odborného obsahu a výzkumných informačních řešení, oznámila uvedení portfolia aplikačních programovacích rozhraní (API) pro spektrální analýzu. Uživatelům tak nabízí nový a rychlejší způsob, jak přistupovat k ověřeným spektrálním datům, analytickým algoritmům a prediktivním modelům Wiley přímo v rámci vlastních pracovních postupů.</strong></p><p>Wiley spravuje jednu z nejrozsáhlejších a nejdůvěryhodnějších kolekcí vědeckých referenčních databází na světě. Laboratoře, výrobci analytických přístrojů i softwarové platformy je využívají jako uznávaný standard při identifikaci neznámých chemických sloučenin ve farmacii, forenzní analýze, environmentálních vědách, chemickém průmyslu, potravinářství, materiálovém výzkumu a dalších oblastech. Nové portfolio zpřístupňuje tato data a nástroje také moderním prostředím založeným na API a umožňuje uživatelům integrovat kvalitní spektrální data a analytické funkce přímo do vlastních systémů a workflow.</p><p>S rostoucím počtem vzorků a postupující automatizací a digitalizací laboratorních workflow je rychlá a spolehlivá identifikace a ověřování sloučenin stále důležitější. <strong>Nové portfolio API</strong> na tuto potřebu přímo reaguje a poskytuje laboratořím i softwarovým platformám rychlejší způsob, jak celý proces dokončit – ať už jde o odhalení problému s kvalitou na výrobní lince, nebo identifikaci neznámé látky přímo v terénu. Výsledkem je méně manuální práce, rychlejší analýza a vyšší jistota při interpretaci výsledků.</p><p>Uvedení nového portfolia navazuje na poslání společnosti Wiley převádět znalosti do prakticky využitelných informací pro akademické i firemní výzkumníky po celém světě.</p><p>„<i>Při identifikaci neznámé látky záleží na rychlosti. Zpožděná analýza může znamenat odstavenou výrobní linku nebo zdržení práce forenzní laboratoře,</i>“ uvedl Armughan Rafat, senior viceprezident Wiley a Chief AI and Data Services Officer. „<i>Po desetiletí budujeme referenční data, kterým toto odvětví důvěřuje. Tím, že nyní zpřístupňujeme tato spektrální data a analytické nástroje prostřednictvím API, nastavujeme nový standard pro to, jak mohou laboratoře a dodavatelé rychleji a ve velkém měřítku získávat odpovědi při analýze neznámých látek.</i>“</p><p><img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Wiley_API_spectral_search_5bfcb1dd9b.png" alt="Wiley: API pro spektrální analýzu" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Wiley_API_spectral_search_5bfcb1dd9b.png 128w," sizes="100vw" width="802" height="977"></p><h5><strong>Portfolio API je při uvedení tvořeno čtyřmi hlavními funkcemi:</strong></h5><ul><li><strong>Spectral Database Search API</strong> – umožňuje prohledávat rozsáhlé referenční databáze Wiley pro rychlou identifikaci sloučenin.</li><li><strong>Spectrum-Structure Validation API</strong> – umožňuje ověřovat navržené chemické struktury na základě experimentálních spektrálních dat.</li><li><strong>Compound Classification API</strong> – umožňuje klasifikovat neznámé látky, včetně léčiv a drog, podle třídy sloučenin.</li><li><strong>Spectra Prediction API</strong> – umožňuje generovat predikovaná spektra pro podporu výzkumu, vývoje metod a validace.</li></ul><p>Na rozdíl od roztříštěných interních databází nebo řešení vázaných na konkrétní analytické přístroje nabízejí tato API průběžně aktualizovaný a na výrobci nezávislý základ pro workflow využívající více analytických technik, podporu regulatorních požadavků i interoperabilitu mezi různými platformami. Laboratoře tak mohou zvyšovat propustnost analýz, omezovat prostoje a zároveň lépe využívat hodnotu přístrojového vybavení a dat, do kterých již investovaly.</p><h4><strong>Spektrální databáze a API</strong></h4><p>Spektrální databáze obsahují jedinečné molekulární „otisky“ látek získané pomocí analytických technik, jako jsou <strong>infračervená spektroskopie (IR), hmotnostní spektrometrie (MS), nukleární magnetická rezonance (NMR) a Ramanova spektroskopie</strong>. Porovnáním experimentálně získaných spekter s ověřenými referenčními daty mohou výzkumníci přesně identifikovat neznámé sloučeniny v celé řadě aplikací.</p><p>API představuje běžný způsob, jakým si počítačové systémy – od laboratorních přístrojů až po softwarové platformy – mohou automaticky předávat požadavky na informace a získávat odpovědi bez nutnosti manuálního zásahu.</p><blockquote><p class="cke-user_style-important"><strong>Více informací o portfoliu API Wiley pro spektrální analýzu naleznete na</strong> <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://sciencesolutions.wiley.com/spectral-analysis-apis/"><strong>této webové stránce</strong></a></p></blockquote><h4><strong>O společnosti Wiley</strong></h4><p>Wiley je globálním lídrem v oblasti odborného obsahu a výzkumných informačních řešení, která podporují vědecké objevy, inovace a vzdělávání. Již více než 200 let působí v centru akademického a vědeckého prostředí a propojuje své dlouholeté zkušenosti v oblasti odborného publikování s platformami využívajícími umělou inteligenci. Tím mění způsob, jakým jsou znalosti vyhledávány, zpřístupňovány a využívány.</p><p>Od jednotlivých výzkumníků a studentů až po výzkumné a vývojové týmy společností z žebříčku Fortune 500 pomáhá Wiley převádět vědecké objevy do praktických výsledků. Od znalostí k dopadu – Wiley nově definuje možnosti vědy a vzdělávání.</p>

Wiley uvádí své první portfolio API pro spektrální analýzu

<p><strong>Zveme Vás na praktický kurz Škola SW Chromeleon 7, jehož cílem je seznámit účastníky s praktickým využitím </strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://labrulez.com/cs-cz/all/products/76"><strong>SW Chromeleon 7 </strong></a><strong>při využití v LC/GC/IC/MS. Kurz je určen pro začátečníky i uživatele softwaru Chromeleon (bude demonstrován na verzi 7.3.2, ale je určen i pro účastníky s jinou verzí).</strong></p><ul><li><strong>📅Datum: </strong>21. 10. + 22. 10. + 23. 10. 2026</li><li><strong>🕘Čas: </strong>09:00 - 12:00</li><li><strong>📍Místo: </strong>online</li></ul><blockquote><p class="cke-user_style-important"><strong>👉</strong><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://forms.cloud.microsoft/Pages/ResponsePage.aspx?id=aR-wpy9pT0iMxW5H7RJK8WO2jiQLb7NOszjVkgYyezJUMlE5QTkxRjFBNjBRU1QxUUlXQ0JZRDRPOC4u"><strong>Registrace</strong></a></p><p><i>Kapacita je omezená, žádáme Vás o registraci</i></p></blockquote><h4><strong>Cena kurzu</strong></h4><ul><li><strong>Den 1</strong> + <strong>Den 2</strong> -&gt; <strong>5300 Kč</strong> bez DPH/osoba</li><li><strong>Den 1</strong> + <strong>Den 2</strong> + <strong>Den 3</strong> -&gt; <strong>7400 Kč</strong> bez DPH/osoba</li></ul><h4><strong>Lektoři:</strong></h4><ul><li><strong>Ing. Radim Kruliš</strong> (HPLC, IC, LC-MS)</li><li><strong>Mgr. Petr Šulc</strong> (HPLC, LC-MS)</li><li><strong>Ing. Petra Dinisová</strong> (Aplikační specialista)</li></ul><h3><strong>Program</strong></h3><h5><strong>1. den</strong></h5><ul><li>Intro, CM Architecture, Config, Admin Console</li><li>CM Console, Instrument Control, ePanels, Commands</li><li>CM Console, Data Category, Sequence editor, Instrument Audit Trail</li><li>CM Studio, Instrument Method Editor (+Script editor)</li></ul><h5><strong>2.den</strong></h5><ul><li>CM Studio, Data Processing, Data Audit Trail</li><li>CM Studio, Data Processing, Report Designer, Data Export</li></ul><h5><strong>3.den</strong></h5><ul><li>Úvod do zpracování LCMS a GCMS dat</li><li>CM Studio, Mass spektra, MS autofilters, MS components</li><li>Diskuze, vyhodnocení, certifikáty, ukončení</li></ul><p>Součástí každého dne bude i prostor pro diskuzi, kurzy však nejsou zaměřeny na řešení individuálních problémů. V případě potřeby takovéhoto řešení či jakýchkoli jiných dotazů nás neváhejte kontaktovat na <strong>eliasova@pragolab.cz</strong> nebo <strong>+420 771 137 630</strong>.</p><p><strong>Těšíme se na Vás.</strong></p><p><strong>Váš tým Pragolab s.r.o.</strong></p>

Pozvánka na online praktický kurz Škola SW Chromeleon 7 při využití v LC/IC/GC/MS

Životní prostředí

Software

Článek

Produkt

Nejbližší akce

Centrum je samostatným ústavem Přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity, který realizuje výzkum, vývoj, výuku a expertní činnost v oblasti znečištění prostředí toxickými látkami. Předmětem zájmu jsou především perzistentní organické polutanty (POPs), polární organické látky, toxické kovy a jejich specie, přírodní toxiny (cyanotoxiny).

RECETOX - Centrum pro výzkum toxických látek v prostředí

Již více než 200 let pomáháme lidem a organizacím rozvíjet dovednosti a znalosti, které potřebují k úspěchu.
Vyvíjíme řešení digitálního vzdělávání, učení, hodnocení a certifikace, abychom pomohli univerzitám, podnikům a jednotlivcům přejít mezi vzděláváním a zaměstnáním a dosáhnout jejich ambicí. 

Wiley

Jsme jedním z lídrů na českém a slovenském trhu v oblasti laboratorních zařízení a svým zákazníkům přinášíme špičkové přístroje z oboru analytické chemie a fyzikálních měření více než 25 let.

Pragolab

Všeobecná analytická chémia

Kniha světově známého slovenského vědce Prof. Ing. Eduarda Plška, DrSc.

<p><strong>Kniha se vymyká běžným učebnicím nebo monografiím – vyznačuje se filosofickým nadhledem, současně však prezentuje rozsáhlé praktické zkušenosti autora.</strong></p>
<ul>
<li><p><strong>ISBN 978-80-86380-61-2</strong></p>
</li>
<li><p><strong>193 stran</strong></p>
</li>
<li><p>pevná vazba, formát B5, náklad 1 000 výtisků</p>
</li>
<li><p><strong>Vydal:</strong> Ing. Václav Helán – 2 THETA Český Těšín, jako svou 86. publikaci</p>
</li>
<li><p><strong>Recenzent:</strong> Prof. Ing. Karol Florián, DrSc.</p>
</li>
</ul>
<h3><strong>Obsah:</strong></h3>
<h4><strong>1000 PREDSLOV</strong></h4>
<h4><strong>2000 ÚVOD</strong></h4>
<ul>
<li>2010 Veda je súčasťou kultúry</li>
<li>2020 Náplň, úlohy a metódy analytickej chémie</li>
<li>2030 Krátky prehľad dejinného vývoja analytickej chémie</li>
</ul>
<h4><strong>3000 NÁPLŇ VŠEOBECNEJ ANALYTICKEJ CHÉMIE</strong></h4>
<ul>
<li>3010 Čo je všeobecná analytická chémia?</li>
<li>3020 Súčasti všeobecnej analytickej chémie</li>
</ul>
<h4><strong>4000 ADEKVÁTNOSŤ</strong></h4>
<ul>
<li>4010 Výber analytickej metódy</li>
</ul>
<h4><strong>5000 ODBER A ÚPRAVA VZORKY</strong></h4>
<ul>
<li>5010 Odber vzorky</li>
<li>5020 Mechanická úprava vzoriek</li>
<li>5030 Rozklady vzoriek</li>
<li>5040 Nabohacovacie postupy</li>
<li>5050 Separačné postupy</li>
</ul>
<h4><strong>6000 MERANIE ANALYTICKÉHO SIGNÁLU</strong></h4>
<h5><strong>6100 Základné princípy</strong></h5>
<ul>
<li>6110 Jednotky merania<ul>
<li>6111 Historický pohľad na vývoj jednotiek merania</li>
<li>6112 Metrická sústava jednotiek merania</li>
<li>6113 Medzinárodná sústava jednotiek, jej klady i nedostatky</li>
</ul>
</li>
<li>6120 Výhrady ku niektorým jednotkám SI</li>
</ul>
<h5><strong>6200 Korekcia nameranej hodnoty na pozadie</strong></h5>
<ul>
<li>6210 Priebeh pozadia analytického signálu</li>
<li>6220 Možnosti korekcie vplyvu pozadia<ul>
<li>6221 Metóda „on peak“</li>
<li>6222 Metóda „off peak“</li>
<li>6223 Korekcia štrukturovaného pozadia</li>
<li>6224 Korekcia pozadia meraním na krídle píku</li>
<li>6225 Korekcia pozadia pomocou Gaussovho substrakčného logaritmu</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h5><strong>6300 Niektoré možnosti počítačového spracovania záznamov</strong></h5>
<h5><strong>6400 Využitie matematickej štatistiky pre spracovanie nameraných údajov</strong></h5>
<ul>
<li>6410 Historický prehľad</li>
<li>6420 Krátky prehľad vybraných základných pojmov z matematickej statistiky<ul>
<li>6421 Gaussov zákon šírenia sa chýb</li>
<li>6422 Rôzne typy rozdelenia</li>
</ul>
</li>
<li>6430 Podmienky použitia základných typov rozdelenia výsledkov<ul>
<li>6431 Gaussovo normálne rozdelenie</li>
<li>6432 Logaritmicky normálne rozdelenie</li>
<li>6433 Pragmatické rozdelenie</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h5><strong>6500 Výpočet štandardnej odchýlky z výsledkov paralelných meraní</strong></h5>
<h5><strong>6600 Znázornenie priebehu základných rozdelení</strong></h5>
<h5><strong>6700 Vplyvy pôsobiace na rozdelenie hodnôt analytického signálu</strong></h5>
<ul>
<li>6710 Vľavo výrazne zošikmené rozloženie spôsobené úzkym tvarom píku</li>
<li>6720 Optimalizovanie merania polohy píku</li>
<li>6730 Systematické chyby</li>
<li>6740 Technika porovnávacieho píku<ul>
<li>6741 Historický prehľad</li>
<li>6742 Vplyvy pôsobiace na pomer analytického signálu ku referenčnému</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h5><strong>6800 Rozptylové diagramy</strong></h5>
<ul>
<li>6810 Vlastnosti rozptylových diagramov</li>
<li>6820 O koľko sa zlepší presnosť výsledku analýzy použitím vnútrného porovnania</li>
<li>6830 Prečo sa na rozptylové diagramy prakticky zabudlo?</li>
</ul>
<h4><strong>7000 PRIRADENIE</strong></h4>
<h5><strong>7100 Kalibračný proces</strong></h5>
<ul>
<li>7110 Princíp a význam kalibrácie<ul>
<li>7111 Selektivita a robustnosť</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h5><strong>7200 Kalibračné techniky</strong></h5>
<ul>
<li>7210 Technika kalibrácie za použitia sady kalibračných štandardov</li>
<li>7220 Referenčné materiály<ul>
<li>7221 Definícia</li>
<li>7222 Požiadavky na vlastnosti RM pri kalibračnom procese</li>
<li>7223 Optimalizácia obsahov kalibračných štandardov</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h5><strong>7300 Matematický opis analytickej kalibračnej závislosti</strong></h5>
<ul>
<li>7310 Priebeh analytických kalibračných kriviek</li>
<li>7320 Interval spoľahlivosti analytickej kalibračnej funkcie</li>
</ul>
<h5><strong>7400 Technika kalibrácie pomocou prídavku štandardu</strong></h5>
<ul>
<li>7410 Vyjasnime si najprv niekoľko terminologických otázok</li>
<li>7420 Opis techniky kalibrácie prídavkom štandardu<ul>
<li>7421 Možnosti kalibrácie prídavkom štandardu pri nelineárnej analytickej funkcii</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h4><strong>8000 HODNOTENIE ANALYTICKÉHO VÝSLEDKU</strong></h4>
<h5><strong>8100 Dôkazuschopnosť analytického postupu</strong></h5>
<ul>
<li>8110 Historický pohľad</li>
<li>8120 Objektivizácia opisu dôkazuschopnosti – súčasný stav</li>
<li>8130 Priama metóda<ul>
<li>8131 Nejasnosti vyskytujúce sa pri priamej metóde</li>
</ul>
</li>
<li>8140 Nepriama metóda</li>
</ul>
<h5><strong>8200 Kritický pohľad na dôkazuschopnosť analytických metód</strong></h5>
<ul>
<li>8210 Jasné definície</li>
<li>8220 Možnosti a obmedzenia metód zistenia dôkazuschopnosti</li>
<li>8230 Problémy s medzou dôkazu pri tranzientných signáloch</li>
<li>8240 Stanovenie obsahu analytu pod konvenčnou medzou dôkazu</li>
<li>8250 Stanovenie priemerného obsahu a štandardnej odchýlky v sústavách obsahujúcich podlimitné výsledky<ul>
<li>8251 Historický prehľad</li>
<li>8252 Vlastnosti sústav obsahujúcich podlimitné údaje</li>
<li>8253 Názorný pohľad na možnosť ako spracovať analytické výsledky, ak ich časť je v podlimitnej oblasti</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h5><strong>8300 Presnosť a správnosť analytického výsledku</strong></h5>
<ul>
<li>8310 Zistenie prítomnosti systematických odchýliek<ul>
<li>8311 Využitie štatistického t testu na hodnotenie systematickej chyby</li>
<li>8312 Ďalšie možnosti zistenia systematických chýb</li>
<li>8313 Rôzne druhy systematických chýb</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h5><strong>8400 Ekonomické parametre hodnotiace analytický postup</strong></h5>
<ul>
<li>8410 Súvislosť metrologických hodnotiacich parametrov s ekonomickými</li>
</ul>
<h5><strong>8500 Rozlíšenie ako základ analytickej výkonnosti</strong></h5>
<ul>
<li>8510 Čo majú metrologické parametre spoločné s rozlišovacou schopnosťou?</li>
<li>8520 Rozlíšenie vlnových dĺžok elektromagnetického žiarenia<ul>
<li>8521 Rozlišovacia schopnosť hranola</li>
<li>8522 Rozlišovacia schopnosť difrakčnej mriežky</li>
</ul>
</li>
</ul>
<h5><strong>8600 Výhody a nedostatky využitia výpočtovej techniky</strong></h5>
<h4><strong>9000 POUŽITÁ LITERATÚRA</strong></h4>
<h4><strong>O AUTOROVI</strong></h4>
<h4><strong>VECNÝ A MENNÝ REGISTER</strong></h4>
<h4><strong>SPONZORI, INZERCIA</strong></h4>


Analýza organických látek (2014)

Kniha je určena především chemikům zabývajícím se analýzou v praxi, ale také studentům a pracovníkům univerzit a výzkumných ústavů.

Produkty z kategorie Odborná literatura - strana 4

Mohlo by Vás zajímat

Studie odhalila nečekaně velký přínos půdy ke znečištění ovzduší

Pozvánka na online praktický kurz Škola SW Chromeleon 7 při využití v LC/IC/GC/MS

Wiley uvádí své první portfolio API pro spektrální analýzu