GC, HPLC, ICP/MS, Speciační analýza
ZaměřeníŽivotní prostředí
VýrobceELGA LabWater, Agilent Technologies
Význam tématu
Organotinné sloučeniny jsou široce rozšířené v prostředí i průmyslových aplikacích, ale zároveň představují významné riziko pro ekosystémy a lidské zdraví. Spolehlivá a citlivá analýza těchto látek je proto klíčová pro environmentální monitoring, kontrolu kvality potravin a hodnocení expozice člověka.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem studie je porovnat dvě chromatografické přístupy spojené s detekcí ICP-MS – plynovou GC-ICP-MS (po derivatizaci) a kapalinovou HPLC-ICP-MS (bez derivatizace) – z hlediska citlivosti, rozsahu stanovitelných sloučenin, přesnosti a provozních nákladů.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky (sedimenty) byly extrahovány pomocí ASE (Dionex ASE 200) s methanolovým extrakčním činidlem. Rozdělení organotinů se provádělo:
- HPLC-ICP-MS: Agilent 1100 HPLC se C18 kolonkou (2,1×150 mm, 3 µm), mobilní fáze acetonitril/voda/kyselina octová/TEA, tok 0,2 mL/min, přímé zavedení do Agilent 7500i ICP-MS (ShieldTorch, Peltier chlazená spraye komora, 5 % O2).
- GC-ICP-MS: Agilent 6890 GC s Agilent G3158A rozhraním, derivatizace NaBEt4, PFA Nebulizér, 5 % O2 nebo N2 s přidáním do nosného plynu, Agilent 7500i ICP-MS se štítkovou torch.
Pro kvantifikaci byla použita metoda izotopové ředící techniky (IDMS) s 117Sn označenými organotiny jako spike; kalibrace probíhala mícháním vzorku se spike a s primárním standardem 120Sn.
Hlavní výsledky a diskuse
- GC-ICP-MS dokázala rozdělit 10–12 organotinů v jednom běhu, HPLC-ICP-MS pouze 5–6 sloučenin.
- Přidání 5 % O2 do přívodního plynu zvýšilo signál 9–12×, použití 5 % N2 vedlo k dalšímu nárůstu až 16×, LOD pro TBT kleslo z 0,4 ng/mL na 0,006 ng/mL.
- Precision (RSD) stanovování 120Sn/118Sn byla cca 1,6 % (HPLC) a 1,7 % (GC) během 6–8 hodin provozu.
- Při stanovení TBT v referenčním sedimentu PACS-2 byly výsledky 864±35 ng/g (HPLC) a 846±11 ng/g (GC) vs certifikovaná hodnota 980±130 ng/g, bez statisticky významného rozdílu.
Přínosy a praktické využití metody
- HPLC-ICP-MS: rychlejší analýza, žádná derivatizace, nižší spotřeba činidel, vhodné pro vysokopropustné laboratoře.
- GC-ICP-MS: vyšší citlivost, širší spektrum analyzovatelných organotinů, ultratrace detekce i v náročných matricích.
- IDMS poskytuje vysokou přesnost a robustnost vůči matrice díky kompenzaci systematických chyb.
Budoucí trendy a možnosti využití
- Vývoj univerzálních GC/HPLC rozhraní pro simultánní víceprvkovou speciací (Se, Pb, Hg, Sn).
- Miniaturizace chromatografických systémů a automatizace derivatizace pro vyšší propustnost a konzistenci výsledků.
- Integrace s pokročilými programy pro zpracování dat a umělou inteligencí pro prediktivní analýzu ekotoxických rizik.
Závěr
Obě techniky mají své silné stránky: HPLC-ICP-MS je efektivní pro rutinní stanovení bez derivatizace, GC-ICP-MS exceluje v ultratrace intervenčních studiích a širším spektru analyzovatelných sloučenin. Izotopová ředící metoda významně zvyšuje přesnost a spolehlivost stanovení organotinů.
Reference
- Nicklin S., Robson M. W. (1988) Applied Organometallic Chemistry, 2, 487–508.
- Tao H. et al. (1999) Anal. Chem., 71, 4208–4215.
- Keithly J. C., Cardwell R. D., Henderson D. G. (1999) Hum. Ecol. Risk Assess., 5(2), 337–354.
- Sadiki A., Williams D. T. (1996) Chemosphere, 32(12), 2389–2398.
- Takahashi S. et al. (1999) Environmental Pollution, 106, 213–218.
- Rajendran R. B. et al. (2000) Analyst, 125, 1757–1763.
- Gomez-Ariza J. L. et al. (1998) J. Chromatogr. A, 823(1–2), 259–277.
- Leal-Granadillo I. A. et al. (2000) Anal. Chim. Acta, 423(1), 21–29.
- Snell J. P. et al. (2000) J. Anal. At. Spectrom., 15(12), 1540–1545.
- Encinar J. R. et al. (2002) Anal. Chem., 74, 270–281.
- Sutton P. G. et al. (2000) Appl. Organomet. Chem., 14, 1–10.
- Agilent (2002) Technical Note GC-ICP-MS Interface, pub. 5988-3071EN.
- Arnold C. G. et al. (1998) Anal. Chem., 70, 3094–3101.
- Catterick T., Fairman B., Harrington C. J. (1998) J. Anal. At. Spectrom., 13, 1109.
- Sargent M. et al. (2002) Guidelines for High Accuracy IDMS, RSC London.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.