Simplifying Non-Target Analysis: Improving Peak Match Confidence with Gas Chromatography, High Resolution-TOFMS and Improved Data Processing Strategies

Postery | 2020 | LECOInstrumentace
GCxGC, GC/MSD, GC/HRMS, GC/TOF
Zaměření
Výrobce
LECO

Význam tématu


Non-target analytické přístupy v kombinaci s vysokorozlišujícím časem letu spektrometrem a zefektivněným zpracováním dat nabízejí nový standard pro identifikaci neznámých sloučenin v komplexních environmentálních vzorcích. Odstranění závislosti na předem definovaných knihovnách a schopnost potvrdit molekulární ionty zvyšují šanci odhalit neočekávané znečišťující látky s vysokou důvěrou.

Cíle a přehled studie / článku


Cílem bylo demonstrovat, jak spojení GC–EI/CI, GCxGC a HRTOFMS se systémem hodnocení důvěry (IGS) umožňuje rychlou a spolehlivou neřízenou analýzu. Studie navazuje na EPA ENTACT trial a analyzuje deset slepých vzorků obsahujících 100–400 sloučenin.

Použitá instrumentace


LECO Pegasus GC-HRT+ 4D s GCxGC modulací a vysokorozlišujícím TOF MS.
  • GC podmínky: helium 1,4 mL/min, primární kolona Rxi-5MS, sekundární Rxi-17Sil MS, modulace 4 s.
  • MS podmínky: EI při 250 °C, CI (CH4+5 % NH3) při 200 °C, rozlišení ≥25 000 (FWHM @ m/z 219), rozsah m/z 29–1000 (EI) a 60–1000 (CI).
  • Software: ChromaTOF s High Resolution Deconvolution® a Identification Grading System (IGS).

Použitá metodika


Vzorky byly analyzovány v režimu EI a CI za použití jednorozměrného GC i dvourozměrného GCxGC. Data byla dekonvoluována a vyhodnocena pomocí hodnocení podobnosti spekter, přesnosti hmotnosti a srovnání retenčních indexů. IGS poskytuje bodové skóre pro každé kritérium (spektrální shoda, přítomnost M+, exactita fragmentů, RI) a zefektivňuje výběr nejlepších kandidátů.

Hlavní výsledky a diskuse


  • GCxGC výrazně zlepšilo rozlišení souběžně eluujících píků, což vedlo k čistším spektrům a vyšší spolehlivosti dekonvoluce.
  • IGS filtr snížil počet piků z ~4800 na 245 s vysokým skóre, čímž zkrátil dobu manuální kontroly.
  • V anonymní fázi bylo detekováno v průměru ~85 % přítomných látek se záznamem v NIST 17, po odhalení seznamu vzrostl úspěch na ~92 %.
  • Chemická ionizace potvrdila molekulární ionty tam, kde EI selhávalo, a zabránila nesprávné identifikaci.

Přínosy a praktické využití metody


Implementace GCxGC HRTOFMS s IGS umožňuje laboratorím zkrátit dobu vyhodnocení neřízených analýz, zvýšit důvěru v identifikace neznámých znečišťujících látek a rozšířit rozsah sledovaných analyzů bez nutnosti složitých skriptů.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Integrace umělé inteligence pro automatické přiřazování struktur a adaptivní nastavení skórovacích kritérií.
  • Rozšíření knihoven o HRAM CI spektra a retenční indexy pro širší škálu sloučenin.
  • Kombinace s dalšími separačními technikami (LCxLC, ion mobility) pro komplexní „multi-omics“ přístupy.
  • Standardizace výsledků pro vzájemnou kompatibilitu datových sad mezi laboratořemi a platformami.

Závěr


Spojení dvourozměrného chromatografického dělení, vysokorozlišujícího TOFMS a hodnotícího systému IGS představuje účinný rámec pro neřízenou identifikaci v komplexních vzorcích. Tento přístup dosahuje vysoké míry úspěšnosti detekce i bez předchozího cílení a výrazně zkracuje dobu potřebnou k validaci výsledků.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

What is Identification? Comprehensive Characterization of Exposome Samples via GC×GC High Resolution TOFMS
Comprehensive, Non-Target Characterization of Environmental Exposome Samples Using GC×GC and High Resolution Time-of-Flight Mass Spectrometr
Identification Grading System™ (IGS™)
Identification Grading System™ (IGS™)
2020|LECO|Technické články
Analysis of Heavy Fuel Oil Using Multi-Mode Ionization