GCxGC, GC/MSD, GC/TOF
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceLECO
Význam tématu
Analytické stanovení reziduí pesticidů se stává klíčovým nástrojem pro zajištění bezpečnosti potravin, ochranu spotřebitele a plnění regulatorních požadavků. Se zvyšujícím se počtem používaných pesticidů v potravinářských produktech roste i potřeba rychlých a spolehlivých metod pro cílenou i necílenou detekci ve složitých matricích.
Cíle a přehled studie
Autoři představují inovativní workflow spojující cílenou (targeted) a necílenou (untargeted) analýzu reziduí pesticidů na systémech GC-MS a GCxGC-MS. Klíčovým cílem je zjednodušit správu seznamu cílových sloučenin, snížit počet nutných injekcí a zrychlit zpracování dat bez ztráty citlivosti či specificity.
Použitá instrumentace
- Systém LECO Pegasus BT 4D zajišťující vysokou citlivost a rozsah hmotnostního rozsahu 45–560 m/z
- StayClean ionizační zdroj při 250 °C
- GC Agilent 7890A s druhou pecí, dvoustupňovým termálním modulačním systémem a modulací každé 2 sekundy
- Primární kolona Rxi-5MS 30 m x 0,25 mm x 0,25 μm a sekundární kolona Rtx-200 1 m x 0,25 mm x 0,25 μm
- Akviziční rychlost 8 spekter/s pro 1D a 280 spekter/s pro GCxGC
- Oven program: primární 75 °C (1 min), nárůst 10,2 °C/min na 320 °C (8 min), sekundární pec +5 °C offset
- Vstřik 1 μL splitless, nosný plyn He 1,4 mL/min
Hlavní výsledky a diskuse
Workflow integrující nástroje Target Analyte Find (TAF) pro cílené vyhledávání a Non Target Deconvolution (NTD) pro necílenou detekci umožnilo:
- Rychlé generování a aktualizaci cílového seznamu přímo z analýzy vzorku
- Minimalizaci počtu standardních a vzorkových injekcí
- Výbornou linearitu (R>0,998) v širokém koncentracním rozsahu 0,2 až 2000 ng/g
- Odstranění interferencí a zvýšení citlivosti díky GCxGC – příklad Chloronebu ukázal výrazné zlepšení kvantifikace oproti 1D analýze
Přínosy a praktické využití metody
Navržené řešení přináší uživatelům:
- Efektivní sledování známých pesticidů současně s detekcí neočekávaných reziduí v jednom datovém souboru
- Snadnou údržbu a rozšíření databáze cílových látek v reálném čase
- Vysokou spektrální čistotu a spolehlivost při vyhledávání ve vnitřních i veřejných knihovnách
- Uplatnění v agropotravinářských laboratořích, QA/QC kontrolách a environmentálním monitoringu
Budoucí trendy a možnosti využití
Další vývoj lze očekávat v oblasti automatizace zpracování dat za pomoci strojového učení pro predikci a identifikaci neznámých analytů. Vícedimenzionální chromatografické techniky se pravděpodobně stanou standardem v rutinních laboratořích a umožní rozšíření analýzy na nové třídy sloučenin.
Závěr
Předložené workflow demonstruje synergii mezi výkonnou chromatografií GCxGC-MS a pokročilými softwarovými nástroji pro dekonvoluci a cílenou analýzu. Výsledkem je rychlejší, flexibilnější a spolehlivější proces pro detekci a kvantifikaci reziduí pesticidů v komplexních matricích.
Reference
- Todd Richards, Joe Binkley, Lorne Fell Improvement to Targeted & Untargeted Pesticide Residue Analysis Fast and Flexible Analyte Finding For GC-MS and GCxGC-MS LECO Corporation Saint Joseph MI USA
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.