GC/MSD, GC/MS/MS, Příprava vzorků, GC/QQQ
ZaměřeníForenzní analýza a toxikologie
VýrobceAgilent Technologies, GERSTEL
Význam tématu
V oblasti závodního jezdectví je nezbytné detekovat nedovolené látky ve vzorcích moči koní s vysokou citlivostí a selektivitou. Automatizovaná příprava vzorků zjednodušuje práci laboratoří, snižuje riziko chyb obsluhy a zvyšuje opakovatelnost analýzy. Dispersní extrakce DPX ve spojení s GC/QqQ–MS poskytuje robustní postup pro rychlý screening a kvantifikaci výkonově účinných látek v komplexním biologickém matrice.
Cíle a přehled studie
Hlavním cílem bylo vyvinout plně automatizovanou metodu pro extrakci, čištění a analýzu vybraných dopingových látek v konské moči. Studie využívá GERSTEL MultiPurpose Sampler (MPS) s DPX modul, velkoobjemovou injekci (LVI), zpětný splach kolony a detekci na triple-kvadruplórovém hmotovém spektrometru. Metoda je validována pro osm modelových sloučenin zahrnujících steroidy, psychotropní látky a stimulanty.
Použitá instrumentace
- GERSTEL MultiPurpose Sampler Dual Head s modulem Disposable Pipette Extraction (DPX)
- Cooled Injection System (CIS) PTV s Automated Liner EXchange (ALEX)
- GC Agilent 7890 se dvěma kolonkami HP-5ms Ultra Inert (30 m × 0.25 mm, 0.25 µm) a Rxi-17Sil MS (30 m × 0.25 mm, 0.25 µm) v setupu 2D-GC
- Triple-kvadruplórové hmotové spektrometr Agilent 7000 (QqQ-MS) pro SRM detekci
- Cryo Trap System (CTS 2) pro heart cutting ve 2D-GC
- Centrifuga integrovaná v MPS pro fázi alkalizace a očištění vzorku
Použitá metodika
Vzorky konské moči byly alkalizovány 1 N NaOH a centrifugovány. Extrakce probíhala v DPX špičkách typu WAX (weak anion exchange) následujícím postupem:
- Conditioning: 500 µL metanolu + 2 mL vody
- Extrakce: 3× aspirace 740 µL vzorku s turbulizací vzduchem
- Washing: 2 mL vody
- Eluce: 500 µL acetonu
Hlavní výsledky a diskuse
DPX WAX poskytl výrazně lepší čištění oproti reverzní a polární fázi, odstraňoval fenoly z matrix a ponechával analyty v eluátu. Optimalizace conditioning, washing a volby elučního činidla (aceton) vedla k návratnosti 85–106 % a limitům kvantifikace 0,1–10 ng/mL. Zvýšení injekčního objemu na 8 µL přineslo efekt matric-induced response enhancement, zlepšující citlivost bez zhoršení opakovatelnosti. Zpětný splach kolony a výměna lineru (ALEX) zajišťují velmi stabilní retenční časy (RSD < 0,03 min). Porovnání SRM QqQ-MS, 2D-GC SIM a SIM-MS prokázalo nejvyšší selektivitu a S/N pro SRM QqQ-MS (např. S/N ≈ 1750 pro diazepam).
Přínosy a praktické využití
- Plně automatizovaná příprava vzorků i analýza zkracuje dobu na vzorek na ~15 min a zvyšuje průtok vzorků
- Robustní čištění složité matrice konské moči s nízkými lidskými zásahy
- Vysoká citlivost (LCQ, SRM) umožňuje detekci stopových koncentrací výkonových látek
- Flexibilita rozšíření o další analyty při zachování automatizované platformy
Budoucí trendy a možnosti využití
Metodu lze rozšířit o LC/QqQ–MS analýzu polarnějších látek po úpravě eluátu (aceton → acetonitril pro HILIC nebo ředění pro RP kolonu). Integrace on-line konjugátové hydrolýzy a automatizované derivatizace by umožnila širší panel steroidů a metabolitů. Kombinace DPX s vysokorozlišovacími MS systémy (Q-ToF, Orbitrap) by dále zvýšila schopnost identifikace neznámých dopingových látek.
Závěr
Vyvinutá plně automatizovaná DPX/LVI/GC/QqQ–MS metoda umožňuje citlivou a selektivní analýzu vybraných dopingových látek v konské moči s nízkými limity kvantifikace, dobrou opakovatelností a vysokou průchodností. Využití DPX WAX, velkoobjemové injekce, zpětného splachu kolony a SRM QqQ-MS zajišťuje robustní stanovení v souladu s požadavky kontrolních orgánů.
Reference
- R. K. Barnhart, Chambers Dictionary of Etymology, Edinburgh 2006
- C. H. F. Wong et al., J. Chrom. A 1232 (2012), 257–265
- W. H. Kwok et al., J. Chrom. A 1217 (2010), 3289–3296
- Y. Liu et al., Anal. Chem. 83 (2011), 6834–6841
- ARCI: http://arci.com
- IFHA: http://www.horseracingintfed.com/resources/2009DopingControl_Report.pdf
- K. Mastovska et al., Anal. Chem. 77 (2005), 8129–8137
- B. P. Gray, P. Teale, J. Chrom. A 1217 (2010), 4749–4752
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.