SherlockTM Chromatographic Analysis System (CAS) - Fatty Acid Analysis & Microbial Identification

Brožury a specifikace |  | MIDIInstrumentace
GC, Software
Zaměření
Ostatní
Výrobce
Shimadzu, MIDI

Význam tématu


Analýza mastných kyselin a mikrobiální identifikace pomocí chromatografického systému SherlockTM CAS představuje efektivní nástroj pro široké spektrum aplikací od bioterorismu až po potravinářskou kontrolu kvality.
Automatizace, vysoká reprodukovatelnost a nízké náklady na vzorek umožňují laboratorním a výzkumným pracovištím získávat spolehlivé výsledky rychle a s minimálními provozními náklady.

Cíle a přehled studie / článku


Hlavním cílem specifikačního listu je představit funkce, výkon a možné oblasti využití systému Sherlock CAS pro analýzu FAME (mastné kyseliny jako methylestery) a mikrobiální identifikaci.
Dokument shrnuje postup přípravy vzorku, detailní popis instrumentace, softwarové moduly a příklady aplikací v různých oblastech vědy a průmyslu.

Použitá metodika a instrumentace


Metodika zahrnuje kultivaci mikroorganismů, přípravu vzorku extrakcí a derivatizaci na methylestery.
  • Kultivace bakterií a kvasinek: aerobní, anaerobní i specifické biothreat patogeny s teplotou 28–35 °C a dobou inkubace 24–48 h.
  • Příprava vzorku: sklízí se ~20 mg buněk, následně probíhá čtyřkroková kapalně-kapalná extrakce s 35 minutami čekání, celkově 1,5 h na 30 vzorků.
  • Gas chromatografie: Shimadzu GC-2010/2030 s FID detektorem, kolona J&W Ultra 2 (25 m × 0,2 mm × 0,33 μm), autosampler 12 nebo 150 vial tray.
  • Gazy: vodík 99,999 % jako carrier gas, dusík jako makeup gas, laboratorní vzduch pro FID.
  • Softwarové moduly: LabSolutions™, Sherlock CAS pro řízení analýzy a pattern recognition, Data Export (export profilu a výsledků do Excel/Access), Library Generation (vlastní knihovny) a PLFA Analysis Tools (výpočty biologických indikátorů).

Hlavní výsledky a diskuse


Systém nabízí kompletní řešení pro identifikaci až 916 druhů aerobních bakterií, 769 anaerobních druhů a 196 druhů kvasinek.
Analýzy rychlých metod (aerobní a biothreat) dosahují throughput 6 vzorků za hodinu, citlivé metody 2 vzorky za hodinu.
Vzájemná kalibrace každé GC jednotky zajišťuje objektivitu a reprodukovatelnost mezi laboratořemi.

Přínosy a praktické využití metody


Metoda přináší:
  • Nízké náklady na spotřební materiál pod 3 USD na vzorek.
  • Vysokou míru automatizace a minimální manuální zásahy.
  • Široké spektrum aplikací od environmentální mikrobiologie, bioremediace až po farmaceutickou kvalitu.
  • Možnost tvorby vlastních knihoven pro speciální kmeny či podmínky.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se další rozšíření databází o nové mikroorganismy, vylepšení pattern recognition algoritmů a integrace s cloudovými platformami pro sdílení dat.
Potenciál nachází i v on-line monitoringu bioprocesů, automatizaci laboratorních workflow a využití AI pro pokročilé vícerozměrné analýzy.

Závěr


SherlockTM CAS představuje komplexní a nákladově efektivní řešení pro analýzu mastných kyselin a identifikaci mikroorganismů.
Vysoká míra automatizace, robustní databáze a široká paleta softwarových nástrojů zajišťují spolehlivé výsledky vhodné pro výzkum i rutinní provoz.

Reference


  • SherlockTM Chromatographic Analysis System (CAS) – Specification Sheet, MIDI, Inc., April 2018.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

MIDI Sherlock® Microbial Identification System with Traditional Methods & PLFA
MIDI Sherlock® Microbial Identification System with Traditional Methods
MIDI Sherlock® Microbial Identification System with Traditional Methods
2013|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
MIDI Sherlock™ Microbial Identification System with E-FAME Methods
MIDI Sherlock™ Microbial Identification System with E-FAME Methods
2015|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Bacterial Identification by Gas Chromatographic Analysis of Fatty Acid Methyl Esters (GC-FAME)