Automation and Efficiency Improvement Solutions (HPLC and LC-MS)

Brožury a specifikace | 2025 | ShimadzuInstrumentace
HPLC, LC/MS
Zaměření
Ostatní
Výrobce
Shimadzu

Význam tématu


V moderních analytických laboratořích je klíčové dosahovat vysoké produktivity, reprodukovatelnosti a spolehlivosti výsledků. Ruční úkony spojené s přípravou vzorků, start-upem přístrojů, sledováním stavu mobilních fází, odstraňováním vzduchových bublin či optimalizací chromatografických podmínek jsou časově náročné a náchylné k chybám. Integrace plně automatizovaných modulů, inteligentních rutin a pokročilého softwaru pro návrh metod (AQbD) zásadně proměňuje laboratorní workflow tím, že minimalizuje zásahy analytika, zkracuje dobu analýzy a zvyšuje kvalitu dat.

Cíle a přehled studie / článku


Článek sumarizuje vývoj a uplatnění pokročilých řešení společnosti Shimadzu pro HPLC a LC-MS: plně automatizovaný modul přípravy vzorků pro analýzu N-glykanských modifikací mAb (MUP-3100), inteligentní start-up systému a automatické SST (FlowPilot), modul pro monitorování množství mobilních fází (MPM-40), auto-diagnostiku a auto-recovery pro řešení bublin v linii a AI algoritmus v softwaru LabSolutions MD pro automatickou optimalizaci gradientních podmínek. Vzájemnou kombinací těchto technologií je možné pokrýt celý analytický cyklus od přípravy vzorků až po validaci robustních chromatografických metod.

Použitá metodika a instrumentace


  • Samplovací a pretreatment modul MUP-3100 pro glykanovou analýzu s dedikovanou soupravou Auto-EZGlyco mAb-N Kit
  • HPLC/LC-MS systémy Nexera XR a Nexera X3 s FlowPilot pro synchronizované rampování průtoku a stabilizaci teploty kolony
  • Solvente Blending a multitaskové ventily pro automatickou přípravu mobilní fáze a přepínání kolony
  • Modul MPM-40 pro gravimetrické snímání hmotnosti lahví s mobilní fází v reálném čase
  • Solventní čerpadla s auto-diagnostikou a auto-recovery funkcí pro odstranění vzduchových bublin
  • Shim-pack™ kolony (C18, C8, C4, Phenyl, PFPP, amido-pákové) a LabSolutions MD software pro AQbD-podporu
  • Jednokusový LC-MS systém LCMS-2050 pro hmotnostní detekci peptidů a glykanů

Hlavní výsledky a diskuse


  • MUP-3100: kompletní automatizace přípravy N-glykanské frakce z protilátek ve vzorcích kultivačního supernatantu. Příprava 24 vzorků za 6 hodin, RSD majoritních glykanů ≤ 5 %, minoritních ≤ 8 %. Sleduje změny glykanské struktury v závislosti na délce kultivace.
  • Inteligentní start-up (FlowPilot) a SST: automatické spuštění pumpy, náběh kolony a ověřovací testy system suitability bez obsluhy. Výsledky PASS/FAIL spouštějí přednastavené akce (pokračování, injekce blank, standby).
  • MPM-40: real-time monitorování množství mobilních fází, výstrahy při nedostatku, automatické ukončení či pozastavení běhu. Eliminace rizika vyčerpání fáze během nočních sekvencí.
  • Auto-diagnostika a auto-recovery: detekce tlakových anomálií (vzduchové bubliny), automatické proplachy a obnovení výkonu bez ztráty dat ani nutnosti obsluhy.
  • LabSolutions MD a AI-optimalizace: redukce počtu experimentů pomocí screeningových Desing of Experiments (DoE), automatické sledování a identifikace píků (Peak Tracking), modelování design space, simulace chromatogramu a automatická optimalizace gradientního profilu. Příklady: simultánní analýza 15 polyfenolů v potravinářské matrici, separace syntetického peptidu a příbuzných nečistot, robustní metoda pro ketoprofen a tři impurity.

Přínosy a praktické využití metody


  • Výrazné zkrácení času přípravy vzorků, startu systému i optimalizace metod oproti manuálním postupům.
  • Eliminace rutinních chyb a variability operátora, vyšší reprodukovatelnost a kvalita dat.
  • Možnost provozu nepřetržitých sekvencí (24/7) bez dohledu, úspora provozních nákladů.
  • Rychlá adaptace a přenositelnost metod v multi-laboratořích díky integrované databázi metod a reportingu.
  • Podpora QbD přístupu ve farmaceutickém vývoji – předvídatelná robustnost a snazší validace metod.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Další rozvoj AI-a automatizace v analýze – pokročilé samooptimalizační a samodiagnostické systémy.
  • Integrace IoT a chytrých služeb (LabTotal Smart Service) pro vzdálený monitoring a prediktivní údržbu instrumentů.
  • Rozšíření automatizace na on-line monitorování syntéz, bioreaktorů a procesních parametrů (PAT).
  • Uplatnění pokročilých algoritmů strojového učení pro predikci separačních strategií na základě chemotypových databází.
  • Další miniaturizace a paralelizace pracovníků pro vysokoproduktivní screening a metody metabolomiky či proteomiky.

Závěr


Kombinace plně automatizovaných modulů přípravy vzorků, inteligentních start-up a diagnostických funkcí, real-time monitorování mobilních fází a AI-řízeného návrhu chromatografických metod přináší revoluci v laboratorní praxi analytické chemie. Shimadzu řešení umožňují vysokou produktivitu, spolehlivost i flexibilitu, podporují QbD přístupy a připravují cestu pro autonomní, samooptimalizační laboratoře budoucnosti.

Použitá instrumentace


  • MUP-3100 Fully Automated Sample Preparation Module for Glycan Analysis
  • HPLC/LC-MS systémy Nexera XR, Nexera X3, solvenční čerpadla s FlowPilot
  • Modul pro gravimetrické snímání mobilních fází MPM-40 a software MPMChecker
  • Solventní čerpadla s auto-diagnostic a auto-recovery funkcí
  • Shim-pack™ kolony (GIST, C18, C8, C4, Phenyl, PFPP, Amide)
  • LCMS-2050 Single Quad Liquid Chromatograph Mass Spectrometer
  • LabSolutions™ MD Software pro AQbD-podporu v metodách developmentu

Reference


  1. S.R. Bakalyar, M.P.T. Bradley, R. Honganen: J. Chromatogr. 158, 277–293 (1978)
  2. Kagaku Binran, Kiso-hen II, oddíl 8.7 „Solubilita“, Chemická společnost Japonska, Maruzen Co. Ltd. (1984)

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Automatic Optimization of Gradient Conditions by AI Algorithm on Synthetic Peptide and Impurities
Efficient Method Development of Oligonucleotides by Reversed-Phase Ion-Pair Chromatography
Investigation of Separation Conditions and Prep Purification of GLP-1 Receptor Agonist Semaglutide
Efficient Method Development for Synthetic Peptide and Related Impurities