Software, LC/MS, LC/TOF, LC/HRMS, Příprava vzorků
ZaměřeníOstatní
VýrobceWaters
Význam tématu
Analýza hladin titeru a klíčových složek kultivačních médií je zásadní pro monitorování a řízení bioprocesů v reálném čase. LC-MS nabízí hluboký vhled do složitých biologických systémů, ale dříve byla jeho implementace jako nástroje PAT omezená dlouhou přípravou a zpožděním dat. Softwarové řešení Bioprocess Monitor Application významně zjednodušuje workflow a urychluje dostupnost výsledků pro rozhodování v rámci vývoje a optimalizace bioprodukce.
Cíle a přehled studie / článku
Článek popisuje vývoj a implementaci softwaru Bioprocess Monitor Application, který umožňuje rychlou kvantifikaci aminokyselin, vitaminů, metabolitů a proteinového titeru pomocí LC-MS a LC-UV analýz. Cílem je zkrátit dobu od odběru vzorku k výsledku, automatizovat kalibraci a integraci dat s bioreaktorovým softwarem a laboratorními roboty a podporovat workflow PAT.
Použitá metodika a instrumentace
Analytické workflow zahrnuje:
- UPLC separace pomocí ACQUITY Premier systémů
- Detekce UV a hmotnostní spektrometrie (RDa detector)
- Použití zpracovatelských metod obsahujících očekávané retenční časy, toleranci, hmotnostní okna a standardní kalibrační křivky
- Nástroj ApexTrack pro automatické vyhledávání a optimalizaci špiček
- Kalibrace metod v rámci “calibration set” s výjimečným přezkumem
- Automatická korekce retenčního času a kontrola kvality dat
Použitá instrumentace
- BioAccord LC-MS System s ACQUITY Premier UPLC BSM, FTN, Column Manager a RDa Mass Detector
- ACQUITY Premier TUV Optical Detector a ACQUITY Automation Portal
- Andrew+ Pipetting Robot, Andrew BenchHub a automatizační kit
- Bioprocess Monitor 1.1 na platformě waters_connect 4.0+
- OneLab 1.23 Enterprise pro automatizaci vzorků
- PC P5 Tof workstation (Windows 10/11)
Hlavní výsledky a diskuse
Softwarové rozhraní umožňuje:
- Rychlou a intuitivní přípravu a spuštění analýz
- Review–by–exception přezkum kalibrací a dat
- Okamžité zobrazení trendů metabolitů a titeru napříč bioreaktory a experimentálními podmínkami
- Export dat ve formátu kompatibilním s Ambr softwarem a JMP
Studie ukázala spolehlivé detekční meze, konzistentní kalibrační křivky a významné zkrácení doby analýzy, což umožňuje procesní rozhodování v téměř reálném čase.
Přínosy a praktické využití metody
Bioprocess Monitor Application přináší:
- Zrychlenou odezvu na změny v kultivačním médiu a produkci proteinu
- Snížení manuálních zásahů díky automatizované kalibraci a zpracování dat
- Možnost integrace do existujících PAT frameworků a robotizovaných platforem
- Zvýšenou konzistenci a přenositelnost analytických metod mezi laboratořemi
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekávané směry dalšího vývoje zahrnují:
- Rozšíření API pro přímou konektivitu s dalšími bioprocesními a datovými platformami
- Implementaci strojového učení pro automatizovanou interpretaci komplexních dat
- Využití menších a rychlejších kolonek pro ještě vyšší throughput
- Propojení s cloudovými službami pro centralizované sledování a reporting
Závěr
Bioprocess Monitor Application představuje významný krok ke skutečné implementaci LC-MS jako PAT nástroje. Díky zjednodušené obsluze, rychlé kalibraci a integraci s automatizovanými platformami umožňuje téměř reálné sledování kritických parametrů bioprodukce a podporu rozhodování v procesním vývoji.
Reference
- 1. Gerzon G., Sheng Y., Kirkitadze M. Process Analytical Technologies – Advances in bioprocess integration. J. Pharm. Biomed. Anal., 2022.
- 2. BioAccord LC-MS System with ACQUITY Premier. Waters Brochure, 720007339.
- 3. Wrona M. et al. Automation-Driven Analysis of Product Quality Attributes. Waters App. Note, 720008487, 2024.
- 4. Alelyunas Y. et al. Rapid Throughput LC-MS Method for Media Analysis. Waters App. Note, 720008170, 2024.
- 5. Koza S. M. et al. Lowering Quantitation Limits for mAb Titer Measurements. Waters App. Note, 720008775, 2025.
- 6. Alelyunas Y. et al. Monitoring Intact Glycoprofiles in Ambr. Waters App. Note, 720008042, 2023.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.