17th Multidimensional Chromatography Workshop Guidebook

Význam tématu

Vícedimenzionální chromatografie představuje klíčový přístup k rozdělení složitých směsí, významný pro oblasti od farmacie přes environmentální analýzu až po forenzní chemii. Kombinací dvou či více separačních stupňů nabízejí metody GC×GC a 2D-LC podstatně vyšší účinnost, rozlišení a citlivost než konvenční techniky, což umožňuje detailní charakterizaci stopových a komplexních látek.

Cíle a přehled konference

16. Multidimensional Chromatography Workshop (Williamsburg, USA, 12.–15. ledna 2026) si kladl za cíl:

• Prezentovat nejnovější pokroky v metodách GC×GC, 2D-LC a kombinovaných přístupech s hmotnostní spektrometrií.
• Podpořit interdisciplinární výměnu mezi akademickou sférou, průmyslem a instrumentálními výrobci.
• Umožnit diskutovat výzvy v automatizaci datové analýzy, modelování a strojovém učení pro vícedimenzionální data.

Použitá metodika a instrumentace

Na konferenci byly představeny instrumentální systémy a softwarové nástroje včetně:

• GC×GC-TOFMS, GC×GC-FID, 2D-LC–MS, GC×GC–HRMS.
• Různé modulační přístupy (flow a trap-based modulator).
• Softwarové platformy pro PARAFAC/PARAFAC2, tile-based Fisher ratio a automatizovanou normalizaci chromatografických šablon.

Hlavní výsledky a diskuse

Přednesené studie zdůraznily:

• Optimalizaci separačních parametrů pro glykanové analýzy, PFAS či pyrolyzní oleje z plastového odpadu.
• Inovativní způsoby obohacování aroma screeningem GC–O a aplikace machine learningu pro neznámé metabolity.
• Využití multidimenzionálních dat pro geospaciální mapování kontaminantů, forenzní analýzu stop střelných zbraní a monitorování plynů z mikroorganismů či plynné fáze PFAS.

Přínosy a praktické využití metody

Vícedimenzionální chromatografie umožňuje:

• Detailní profilaci složitých vzorků v QC laboratořích farmacie, potravinářství a ochrany životního prostředí.
• Rychlejší vývoj a validaci analytických postupů díky pokrokům v metodologii a automatizované datové analýze.
• Rozšíření možností neadresného screeningu a strukturální elucidace s vysokou citlivostí.

Budoucí trendy a možnosti využití

Očekávané směry vývoje:

• Integrace umělé inteligence a strojového učení do procesů zpracování vícedimenzionálních dat.
• Vývoj kompaktních modulátorů a on-chip extrakčních technik pro pole a klinické aplikace.
• Rozšíření green chemistry přístupů, např. použití vodíku jako nosného plynu či minimalizace organických rozpouštědel.

Závěr

Workshop potvrdil význam multidimenzionální chromatografie pro řešení současných analytických výzev. Propojení inovativní instrumentace, pokročilé datové analýzy a aplikací ve vědě i průmyslu otevírá nové možnosti pro přesnější, citlivější a rychlejší rozbor komplexních vzorků.

Reference

Vzhledem k formátu konference byly použity příspěvky účastníků a metody prezentované zástupci univerzit, výzkumných institucí a komerčních firem, včetně LECO Corporation, JEOL Ltd., Markes International a dalších klíčových hráčů v oboru.