Transition RMID Operations Between Handheld Raman Devices

Význam tématu

Ramanova spektroskopie v přenosných přístrojích umožňuje rychlé a nedestruktivní ověřování surovin a materiálů přímo na místě, čímž zrychluje proces RMID (Raw Material Identification) a snižuje náklady na kontrolu kvality.

Cíle a přehled studie / článku

Popis přenosu uživatelské knihovny a ověřovacích modelů z přístroje NanoRam 785 (NR785) do nového přenosného Ramanova analyzátoru MIRA P. Cílem je umožnit stávajícím uživatelům plynulý přesun validovaných modelů bez nutnosti opětovného budování.

Použitá metodika a instrumentace

Metodika je rozdělena do čtyř kroků:

• Krok 1: Export dat z NanoRam ID jako CSV soubory (knihovny pro identifikaci i metody pro verifikaci).
• Krok 2: Konverze CSV do binárního formátu BRMS pomocí nástroje Metrohm.
• Krok 3: Import převedených souborů do softwaru MIRA Cal P a vytvoření nové knihovny nebo operační procedury (OP).
• Krok 4: Vytvoření a validace nového modelu v MIRA Cal P včetně výpočtu ROC křivek a výběru optimálního prahu.

Instrumentace:

• Handheld Raman NanoRam 785
• Handheld Raman MIRA P s softwarem MIRA Cal P

Hlavní výsledky a diskuse

Modelový příklad s laktózou prokázal vysokou robustnost a specifitu i po přenosu na nové zařízení. Optimální parametry po ROC optimalizaci zahrnovaly:

• Pretreatment: Mean Center
• Distance Measure: Combined
• Confidence Interval: 0.95
• Normalizace: Min/Max
• Derivace: ano; vyhlazování: ano; body: 13; poly order: 3

Validace s p-hodnotami ukázala, že model správně rozlišuje mezi pozitivními a negativními vzorky, včetně různých typů laktózy s odlišnými CAS čísly.

Přínosy a praktické využití metody

Umožňuje výrobním a kontrolním laboratořím:

• Plynulý přechod na nové přístroje bez opakované kalibrace
• Úsporu času a nákladů při ověřování surovin
• Využití stávajících validovaných modelů s minimálními úpravami

Budoucí trendy a možnosti využití

Očekává se rozšíření do dalších oblastí průmyslové analýzy, včetně integrace s cloudovými platformami pro sdílení knihoven, implementace pokročilých algoritmů strojového učení a propojení s automatizovanými výrobními linkami.

Závěr

Přenos modelů a knihoven z NanoRam 785 do MIRA P je rychlý, přehledný a zachovává vysokou kvalitu ověřování materiálů. Tato metoda umožňuje uživatelům maximálně využít investice do existujících ověřovacích postupů.

Reference

1. Gelwicks M. J. Real World Raman: Simplifying Incoming Raw Material Inspection. Analyze This – The Metrohm Blog, 2021