NIR Spektroskopie
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceMetrohm
Význam tématu
V posledním desetiletí došlo k výraznému nárůstu využití nenutritivních sladidel typu sucralosy a Stevie v potravinových výrobcích, zejména v nápojích a snackových produktech. Zajištění přesné a rychlé kontroly těchto látek je klíčové pro splnění legislativních požadavků a udržení kvality.
Cíle a přehled studie
Studie si klade za cíl vyvinout a validovat kvantitativní model pro simultánní stanovení sucralosy a Stevie ve vzorcích sacharózy pomocí NIR spektroskopie. Model má umožnit analýzu bez nutnosti chemické přípravy vzorku během méně než jedné minuty.
Použitá metodika a instrumentace
Pro přípravu kalibračních vzorků byly použity směsi obsahující 0,5–4,5 % Stevie nebo sucralosy v 95 % sacharóze. Měření byla prováděna na přístroji DS2500 Solid Analyzer vybaveném reflektivním modulem DS2500 Iris a jednorázovými kyvetami 15 mm. Softwarové zpracování dat a vývoj predikčního modelu proběhly v Vision Air Complete.
Hlavní výsledky a diskuse
Predikční modely vykázaly vysokou shodu s referenčními hodnotami stanovenými HPLC:
- Sucralosa: R2 = 0,9854; chyba kalibrace 0,19 %; chyba křížové validace 0,20 %
- Stevia: R2 = 0,9885; chyba kalibrace 0,15 %; chyba křížové validace 0,20 %
Přínosy a praktické využití metody
- Výsledek stanovení za méně než jednu minutu bez chemikálií a přípravy vzorku
- Nižší provozní náklady oproti HPLC
- Snadná implementace pro kontrolu kvality v potravinářské výrobě
Budoucí trendy a možnosti využití
- Rozšíření modelu na další sladidla a komplexnější vzorkové matice
- Online a inline monitorování výrobních procesů
- Pokročilé chemometrické metody pro zlepšení predikční robustnosti
Závěr
Studie prokázala, že NIR spektroskopie je efektivní alternativou ke standardním chromatografickým metodám pro kvantifikaci nenutritivních sladidel v potravinách. Metoda nabízí rychlost, přesnost a nízké provozní náklady, což odpovídá rostoucím požadavkům na kontrolu kvality.
Reference
- AW NIR AE10-0002-072021 (interní dokument Metrohm)
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.