LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceShimadzu
Význam tématu
Výzkum reziduí nitrofuranových metabolitů je zásadní pro zajištění bezpečnosti mořských produktů a splnění legislativních požadavků.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo vyvinout rychlou, citlivou a přesnou metodu pro detekci čtyř nitrofuranových metabolitů v krevetách pomocí LC-MS/MS.
Použitá metodika a instrumentace
- Příprava vzorku: hydrolyzní derivatizace pomocí 2-nitrobenzaldehydu za kyselých podmínek, extrakce etylacetátem a centrifugační čištění.
- UHPLC podmínky: Nexera LC-40 s kolonkou Shim-pack GISS C18 (100 mm × 2,1 mm, 1,9 μm), gradientní eluce, teplota 35 °C, průtok 0,35 mL/min.
- MS/MS podmínky: Shimadzu LCMS-8045, ionizace ESI v pozitivním MRM režimu, LabSolutions MRM Connect pro optimalizaci iontového zdroje.
Hlavní výsledky a diskuse
- Linearita: korelační koeficient r > 0,999 ve rozsahu 0,5–20 μg/L.
- Detekční limity: 0,06–0,11 ng/mL.
- Preciznost: RSD retence 0,08–0,13 %; RSD plochy 0,89–9,28 %.
- Recovery: 82,3–112,7 % při obohacení 1, 5 a 10 μg/kg.
- Doba analýzy: přibližně 8 minut na vzorek včetně proplachu kolony.
- Reálné vzorky: v testovaných krevetách nebyly detekovány žádné nitrofuranové metabolity.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda nabízí rychlou a citlivou rutinní kontrolu kvality mořských plodů na úrovni ppb, vhodnou pro QA/QC laboratoře.
Budoucí trendy a možnosti využití
- Automatizace vzorkovacího workflow a vysokoprůchodové analýzy.
- Rozšíření aplikace na další potravinářské matrice (ryby, měkkýši).
- Integrace s vysokým rozlišením (HR-MS) pro nekonvenční screening reziduí.
Závěr
Popsaná LC-MS/MS metoda se ukázala jako robustní, citlivá a přesná, splňuje legislativní limity a je vhodná pro rutinní monitorování nitrofuranových metabolitů v mořských produktech.
Reference
- Luo D., Li Q., Hao H., Huang T.: Determination of nitrofuran metabolite residues in shrimp by LC-MS/MS. Shimadzu (China) Co., LTD.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.