Spotřební materiál, LC kolony
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceAgilent Technologies
Význam tématu
Manipulace gradientu je klíčovým nástrojem pro zlepšení rozlišení komplexních směsí přírodních produktů. Umožňuje optimalizovat počet analyzovatelných píků a jejich šířku, což je zásadní ve farmaceutickém výzkumu, QA/QC a průmyslové analytice.
Cíle a přehled studie
Studie se zaměřila na vliv změny parametrů gradientu, délky a velikosti částic kolon, průtoku a teploty na kapacitu píků a rozlišení extraktů z kořene lékořice, zlatobýlu a echinacey pomocí UHPLC.
Použitá instrumentace
- UHPLC Agilent 1290 Infinity
- Kolony ZORBAX RRHD Eclipse Plus C18 2,1×50, 100 a 150 mm, 1,8 µm
- Diodový detektor DAD, signál 280 nm, referenční dráha vypnuta
Použitá metodika
Mobilní fáze A: voda s 0,1 % kyseliny formiové (v/v)
Mobilní fáze B: acetonitril s 0,1 % kyseliny formiové (v/v)
Gradient 10–100 % B, běžné časy 10–30 min, průtok 0,2–0,6 ml/min, teplota 26–60 °C.
Příprava vzorků: 1:100 zředění extraktů ve vodě, filtrace 0,2 µm.
Hlavní výsledky a diskuse
Delší kolony zvýšily kapacitu píků až o 60 %, ale vyžadují vyšší tlak (až 768 bar). Zvýšení průtoku zúžilo pík a zkrátilo dobu analýzy při zachování rozlišení, pokud byl gradient úměrně zkrácen. Prodloužení gradientu o 20 % vedlo ke zlepšení kapacity píků o 20 %. Vyšší teplota snížila viskozitu mobilní fáze, snížila tlak a dále zúžila pík, avšak vliv na selektivitu byl závislý na složení vzorku.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda nabízí vysoké rozlišení a kapacitu pro komplikované přírodní extrakty, kratší dobu analýzy a flexibilitu nastavení parametrů. Je vhodná pro rutinní kontrolu kvality i výzkumné aplikace v oblasti přírodních produktů.
Budoucí trendy a možnosti využití
Další rozvoj směřuje k menším průměrům částic, multidimenzionálním technikám, pokročilým detektorům a automatizovanému řízení metod gradientu za pomoci strojového učení.
Závěr
Gradientní manipulace s UHPLC a 1,8 µm RRHD kolony představuje efektivní cestu ke zvyšování kapacity píků a rozlišení v analýze přírodních produktů a nabízí široké možnosti optimalizace pro různá analytická zadání.
Reference
- Neue U D, Theory of peak capacity in gradient elution, J Chromatogr A 1079 (2005) 153–161
- Henderson JJ W Jr, Berry JJ, Long W, Joseph M, HPLC2009 Application Note, Agilent Technologies
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.