Time-saving data processing for pesticide residues with Peakintelligence for GCMS

Význam tématu

Přesná a objektivní integrace píků v plynové chromatografii spojené s hmotnostní spektrometrií je klíčová pro spolehlivé kvantitativní stanovení reziduí pesticidů. Automatizace tohoto kroku odstraňuje závislost na zkušenostech operátora a zvyšuje průchodnost analytických dat.

Cíle a přehled studie

Cílem studie bylo porovnat klasický software Chromatopack s modulem Peakintelligence pro GCMS ve zpracování 1884 chromatogramů vybraných reziduí pesticidů. Hodnoceno bylo, jak často dochází k „vhodné“ integraci píků, a jaký časový benefit přináší bezparametrická metoda Peakintelligence.

Použitá metodika a instrumentace

Analytická data byla získána na přístroji GCMS-TQ™8040 NX s použitím LabSolutions Insight DB GCMS (verze 3.9 a vyšší) běžícím na Windows® 10 Professional. Integraci píků zajistil modul Peakintelligence bez nutnosti parametrizace, proti němuž byl postaven klasický Chromatopack s továrním nastavením parametrů.

Hlavní výsledky a diskuse

Podle hodnocení zkušených analytiků bylo u Chromatopacku správně integrováno 89,61 % chromatogramů, zatímco Peakintelligence dosáhlo 98,27 %. Kromě vyšší přesnosti došlo i k výraznému zkrácení doby potřebné pro manuální korekce: konvenční postup vyžadoval opravovat 204 chromatogramů, Peakintelligence pouze 34, což představuje více než čtyřnásobnou efektivitu.

Přínosy a praktické využití metody

• Odstranění variability mezi operátory díky bezparametrickému přístupu.
• Výrazné zrychlení datového workflow a úspora času v rutině QA/QC.
• Vyšší přesnost integrace zejména u malých a nízko intenzivních píků.

Budoucí trendy a možnosti využití

Umělá inteligence a strojové učení otevírají cestu k dalšímu rozvoji automatizovaných analytických postupů. Očekává se rozšíření parametr-free integrace na jiné typy chromatografických metod, integrace do LIMS systémů a online vyhodnocení dat v reálném čase.

Závěr

Peakintelligence pro GCMS významně optimalizuje proces integrace chromatografických píků, zvyšuje reprodukovatelnost výsledků a umožňuje rychlejší a spolehlivější zpracování dat v analýze reziduí pesticidů.

Reference

• Sakai T., Kanazawa S. Time-saving data processing for pesticide residues with Peakintelligence for GCMS. Shimadzu Application News, First Edition: Jun. 2023.