Příprava vzorků, Spotřební materiál, LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ
ZaměřeníŽivotní prostředí
VýrobceAgilent Technologies
Význam tématu
Per- a polyfluoroalkylové látky (PFAS) jsou vysoce perzistentní kontaminanty s významnými toxikologickými vlastnostmi, které se hromadí v životním prostředí a potravním řetězci.
Jejich analýza ve složitých pevných matricích, jako je půda nebo sedimenty, je klíčová pro posouzení rizik, stanovení regulačních limitů a sledování účinnosti remediačních opatření.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem této studie bylo ověřit extrakční a čisticí postupy dle návrhu metody US EPA 1633 pro pevné vzorky za použití Agilent Bond Elut PFAS WAX SPE a Agilent Carbon S.
Výkon byl hodnocen z hlediska recovery, preciznosti, detekčních limitů a kontroly kvality a porovnán s výsledky jednélaboratorní validace uvedené v návrhu EPA.
Použitá instrumentace
- Agilent 1290 Infinity II LC systém s PFAS-free konverzním kitem a PFC delay column
- Agilent 6470B triple quadrupole LC/MS s ionizací ESI Jet Stream
- Agilent MassHunter Workstation pro akvizici a zpracování dat
- Bond Elut PFAS WAX SPE cartridgy 150 mg, Agilent Carbon S sorbent
- Filtrační stříkačkové jednotky, 5 mL nylonové filtry, Vac Elut SPE manifold
Použitá metodika
- Vzorky: reagentní písek a topsoil s upravenou vlhkostí podle návrhu EPA
- Spikování: nízké a střední koncentrace nativních PFAS, extrahované (EIS) a neextrahované izotopické standardy (NIS)
- Extrahování: opakované promytí 0,3 % NH4OH v methanolu, odstředění, dekantace, čištění přídavkem Carbon S
- Koncentrace extraktu na 10 mL, adjustace pH, separace na WAX SPE cartridgích, eluční fáze, filtrace před LC/MS
- Kvalitativní kontroly: IPR (initial precision and recovery), stanovení MDL dle CFR Part 136 App. B, EIS/NIS recoveries, blank kontrola, duplikáty, matrix spikes
Hlavní výsledky a diskuse
- Recovery nativních PFAS: 98 ±2 % (95 % CI) vs. 94 ±4 % v návrhu EPA
- Preciznost: celkový RSD 3,8 ±0,6 % oproti 3,9 ±0,6 % (95 % CI), výrazně pod 20 %
- MDL: srovnatelné či lepší detekční limity oproti EPA 1633, u některých PFAS nižší MDL
- EIS recovery: průměr 101 ±4 %, NIS recovery 87–104 %, odpovídá běžným limitům 50–150 %
- Blank vzorky: hladiny PFAS významně pod ML, bez indikace kontaminace postupu
- Matrix spikes v topsoil: recoveries 79–109 %, průměr 97 ±1 %, potvrzují účinnost metody ve skutečné matrici
Přínosy a praktické využití metody
Metoda poskytuje reprodukovatelné oddělení PFAS z matric, vysokou přesnost a citlivost, splňuje požadavky EPA 1633 a je vhodná pro:
- monitorování kontaminace půd a sedimentů
- kontrolu kvality v environmentálních laboratořích
- vyhovění regulatorním i interním QC standardům
Budoucí trendy a možnosti využití
- rozšíření panelu PFAS o nové struktury a degradanty
- automatizované a vysokoprotokové řešení SPE procesů
- aplikace na další matrice (biomasa, potraviny, biosolida)
- kombinace s HRMS pro neznámé PFAS a untargeted analýzu
- průběžná optimalizace dle měnících se regulačních požadavků
Závěr
Agilent Bond Elut PFAS WAX SPE s Carbon S ve spojení s LC-MS/MS tvoří robustní a validní workflow pro analýzu PFAS v pevných vzorcích, odpovídající návrhu metody EPA 1633 a umožňující spolehlivé environmentální hodnocení.
Reference
- United States Environmental Protection Agency. 3rd Draft Method 1633: Analysis of Per- and Polyfluoroalkyl Substances (PFAS) in Aqueous, Solid, Biosolids, and Tissue Samples by LC-MS/MS, December 2022.
- Giardina M. Determination of Per- and Polyfluoroalkyl Substances in Drinking Water Using Agilent Bond Elut PFAS WAX SPE and LC/MS/MS. Agilent Technologies application note 5994-4960EN, 2022.
- United States Environmental Protection Agency. Method 533: Determination of Per- and Polyfluoroalkyl Substances in Drinking Water by Isotope Dilution Anion Exchange SPE and LC-MS/MS, 2019.
- United States Environmental Protection Agency. Method 537.1: Determination of Per- and Polyfluoroalkyl Substances in Drinking Water by SPE and LC-MS/MS, 2018.
- United States Department of Defense & Department of Energy. Quality Systems Manual for Environmental Laboratories Version 5.4, 2021.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.