Identifying Raw Materials Inside Containers Using a Handheld Raman Spectrometer

Aplikace | 2020 | Agilent TechnologiesInstrumentace
RAMAN Spektrometrie
Zaměření
Farmaceutická analýza, Materiálová analýza
Výrobce
Agilent Technologies

Význam tématu


Identifikace surovin ve farmaceutické výrobě je nezbytná k zajištění souladu s cGMP normami a k dosažení First Time Quality (FTQ). Tradiční protokoly vyžadují otevření obalů, manipulaci a přenos do odběrových prostor, což je časově a finančně náročné a neškáluje se s rostoucími objemy či novými materiály.

Cíle a přehled studie


Cílem white paperu je představit přenosný Ramanův spektrometr Agilent Vaya založený na SORS technologii a porovnat jeho provozní náklady a časové nároky s konvenčními handheld Raman přístroji při ověřování identity surovin v karanténě.

Použitá metodika a instrumentace


Metoda SORS (Spatially Offset Raman Spectroscopy) využívá prostorové oddělení laserového osvětlení a detekce k potlačení signálu obalu a získání čistého spektra suroviny. Instrumentem je přenosný Agilent Vaya spektrometr, který umožňuje identifikaci API a excipientů skrz neprůhledné i průhledné obaly (papírové pytle, FIBC big-bagy, plasty, sudy).

Hlavní výsledky a diskuse


Komparativní studie na 1 200 vzorcích/měsíc ukázala, že konvenční Raman vyžaduje 2 370 hodin ročně a náklady 83 320 USD, zatímco Vaya jen 1 047 hodin a 36 808 USD (úspora ~50 %). Identifikace lactose monohydrátu v třívrstvém papírovém sáčku trvá 80 s, citrát kyseliny citronové v HDPE lahvi 15 s bez otevření obalu. Díky eliminaci manipulace lze materiály uvolnit do výroby tentýž den.

Přínosy a praktické využití metody


  • Skrzobalová identifikace bez odběru vzorku a čistého prostoru
  • Rychlá validace identity v karanténní zóně jediným operátorem
  • Snížení spotřeby ochranných pomůcek a spotřebního materiálu (>10 000 USD/rok)
  • Nižší inventární náklady (úspora >5 000 USD/rok) a minimalizace ztrát expirovaných surovin (>100 USD/kontejner)

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekávané směry zahrnují integraci spektrálních knihoven se systémy LIMS, využití umělé inteligence pro automatizovanou analýzu a rozšíření SORS kontroly kvality do dalších farmaceutických i chemických provozů. Mobilní spektrometry mohou být součástí digitálního řízení dodavatelského řetězce.

Závěr


Přenosný SORS spektrometr Agilent Vaya významně zrychluje a zefektivňuje ověřování identity surovin přímo skrz obaly, s významnou úsporou času a nákladů a schopností splnit 100% ID požadavky bez kompromisů v kvalitě či sterilních podmínkách. Investice do Vaya přináší vysokou návratnost a budoucí flexibilitu.

Reference


  1. Title 21 Code of Federal Regulations, part 211.84
  2. EU GMP Annex 8: Sampling of Starting and Packaging Materials

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Identifying Raw Materials Inside Containers Using a Handheld Raman Spectrometer
Solutions for Accelerated Raw Materials Identification
Solutions for Accelerated Raw Materials Identification
2021|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Agilent Vaya Raman Raw Material Identity Verification System
Agilent Vaya Raman Raw Material Identity Verification System
2020|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Identifying Raw Materials Directly Through Paper Sacks