Quantification of Baicalin content in scutuellaria baicalensis powder (herbal supplements) by Vis-NIRS

Význam tématu

Moderní analytické metody v kontrole kvality bylinných doplňků stravy jsou zásadní pro zajištění jednotnosti a účinnosti finálních produktů. Spektroskopie v oblasti viditelného a blízkého infračerveného záření (Vis-NIRS) nabízí rychlou a bezkontaktní alternativu ke standardním chromatografickým metodám. Kvantifikace klíčových bioaktivních látek, jako je baicalin z Scutellaria baicalensis, je důležitá pro ověření terapeutických vlastností a bezpečnosti bylinných přípravků.

Cíle a přehled studie / článku

Tato studie se zaměřuje na vývoj kalibračního modelu pro stanovení obsahu baicalinu v prášcích Scutellaria baicalensis pomocí Vis-NIRS. Hlavním cílem bylo porovnat výkon Vis-NIRS vůči referenční metodě HPLC z hlediska přesnosti, opakovatelnosti a rychlosti analýzy.

Použitá metodika a instrumentace

Pro akvizici spekter bylo použito zařízení NIRS DS2500 Analyzer v rozsahu 400–2500 nm. Vzorky prášku byly měřeny v opticky plochých křemenných nádobkách trojím opakováním. Data byla zpracována ve Vision Air 2.0 Complete s aplikací 2. derivace spekter k potlačení bazálních posuvů. Pro kvantifikaci byla použita metoda částečných nejmenších čtverců (PLS) se třemi latentními faktory.

Hlavní výsledky a diskuse

Kalibrační model dosáhl koeficientu determinace R2 = 0,75. Standardní chyba kalibrace (SEC) byla 0,36 %, standardní chyba vnitřní validace (SECV) 0,48 % a standardní chyba externí predikce (SEP) 0,53 %. Oblasti s nejvyšší korelací koncentrace baicalinu a absorbance byly identifikovány v pásmech 720–920 nm a 780–1080 nm.

Přínosy a praktické využití metody

Vis-NIRS umožňuje výrazné zkrácení doby analýzy a eliminaci složité přípravy vzorku. Metoda je vhodná pro rutinní kontrolu kvality v průmyslových provozech i výzkumných laboratořích. Nižší náklady na spotřební materiál a absence chemikálií přispívají k udržitelnosti provozu.

Budoucí trendy a možnosti využití

Další rozvoj kalibrací by mohl zahrnovat rozšíření datového souboru o vzorky z různých pěstitelských oblastí a odlišných dodavatelů. Integrace strojového učení a pokročilých spektrálních předzpracování přinese zvýšení spolehlivosti a rozšíření aplikací i na další bioaktivní složky.

Závěr

Vis-NIRS se ukázala jako praktická a rychlá alternativa k HPLC pro kvantifikaci baicalinu v prášcích Scutellaria baicalensis. Model poskytuje dostatečnou přesnost a může být implementován v rutinní kvalitativní kontrole bylinných doplňků.

Reference

• [1] National Center for Complementary and Integrative Health: What is Chinese Medicine?
• [2] Wikipedia: Baicalein