Smart Metabolites Database Ver. 2

Brožury a specifikace | 2024 | ShimadzuInstrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ, Software
Zaměření
Metabolomika
Výrobce
Shimadzu

Význam tématu


Analýza metabolitů v potravinách pomocí GC-MS(/MS) umožňuje komplexní charakterizaci bioaktivních látek a sekundárních metabolitů, které ovlivňují výživovou hodnotu, chuťové vlastnosti i funkční účinky potravin. Schopnost současně detekovat stovky látek s vysokou citlivostí je nezbytná pro vývoj nových potravinových produktů, zajištění kvality a odhalování markerů ve výzkumu metabolomiky.

Cíle a přehled studie / článku


Tento dokument popisuje Smart Metabolites Database ver. 2, databázi pro GC-MS(/MS) analýzu, která rozšiřuje původní verzi o více než 600 metabolitů včetně rostlinných sekundárních metabolitů (katechiny, chlorogenové kyseliny). Hlavním cílem je umožnit simultánní detekci širokého spektra sloučenin v potravinových vzorcích a podpořit objev markerů v metabolomických studiích.

Použitá metodika a instrumentace


Pro různé třídy sloučenin databáze nabízí optimalizované derivační postupy a analytické metody:
  • Derivatizace TMS (trimethylsilylace) pro široké spektrum metabolitů; analýza v režimech SIM (627 sloučenin) a MRM (540 sloučenin).
  • Methylace mastných kyselin; analýza SIM/MRM pro 50 mastných kyselin.
  • Acetylace cukrů; specifická metoda pro 24 hlavních sacharidů s kalibračními křivkami.

Použitá instrumentace:
  • GC-MS přístroje: GCMS-QP2020, GCMS-QP2050, GCMS NX série
  • Autosamplery: AOC-30/20 série, AOC-6000 série
  • Software: GCMSsolution, LabSolutions Insight s Multi-omics Analysis Package
  • Spotřební materiál: standardy n-alkánů C7–C33, kolony DB-5, BPX-5, SP2560

Hlavní výsledky a diskuse


Databáze ver. 2 umožňuje vysokocitlivou detekci více než 600 metabolitů v potravinových vzorcích. MRM měření poskytuje selektivitu a nízký mez detekce pro stopové sloučeniny. Nová filtrační funkce přispívá k úspoře času a práce tím, že omezí analýzu pouze na pravděpodobně detekované látky (rostlinné, živočišné, plasmové, močové, buněčné vzorky). Specifická derivační metoda sacharidů eliminuje tvorbu izomerů a umožňuje spolehlivou semi-kvantifikaci 24 cukrů.

Přínosy a praktické využití metody


Smart Metabolites Database ver. 2 nabízí ucelený pracovní postup od přípravy vzorku až po multivariační analýzu:
  • Zrychlené vytváření analytických metod díky automatickému predikování retenčních časů.
  • Podpora marker discovery v potravinářském výzkumu a kontroly kvality.
  • Možnost simultánní analýzy metabolitů a sacharidů ze stejného extraktu vzorku.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se další rozšiřování databáze o nové metabolity a funkční sloučeniny. Integrace s pokročilými multivariačními nástroji a umělou inteligencí umožní rychlejší interpretaci dat. Vývoj miniaturizovaných a automatizovaných workflow zvýší throughput a dostupnost pro široké spektrum aplikací od potravinářství po klinickou metabolomiku.

Závěr


Smart Metabolites Database ver. 2 představuje komplexní a citlivý nástroj pro GC-MS(/MS) analýzu více než 600 metabolitů v potravinových vzorcích. Díky optimalizovaným derivačním postupům, širokému pokrytí zástupců primárních i sekundárních metabolitů a pokročilým funkcím pro filtraci a kvantifikaci cukrů podporuje efektivní workflow v potravinářském i biofarmaceutickém výzkumu.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Multivariate Analysis of Tomato Varieties Using Smart Metabolites Databas
Selection Guide Metabolite Analysis - Metabolomics Product Portfolio
Shimadzu Selection Guide Metabolite Analysis - Metabolomics Product Portfolio
Comparison of Metabolites in Rice from Different Production Areas Using GC-MS/MS