Příprava vzorků, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceWaters
Význam tématu
Upstream bioprocesní vývoj vyžaduje rychlý přístup k datům o kvalitě produktu a charakteristikách kultivačního média, aby bylo možné optimalizovat klony a procesy bez časově náročných cyklů.
Cíle a přehled studie / článku
Tento dokument představuje integraci BioAccord LC-MS systému s bioreaktory Ambr 15 za účelem získání dat o atributech kvality produktu (PQA) a složení média během 24 hodin od vzorkování.
Použitá metodika a instrumentace
Pro analýzu PQA a složení média byly využity:
- BioAccord LC-MS System s přednastavenými workflow pro analýzu intact mass, subunit, peptide mapping, N-glykanů a media screening
- Sartorius Ambr 15 mikrobioreaktory pro paralelní kultivace
- Andrew+ pipetovací robot a OneLab platforma pro automatizaci přípravy vzorků a zajištění reprodukovatelnosti
Hlavní výsledky a diskuse
Implementace přístupu přinesla:
- Získání dat o PQA do 24 hodin, oproti 2–4 týdnům u externích laboratoří
- Efektivní screening více než 200 složek média za 20 minut bez dodatečné přípravy
- Automatizované zpracování dat a interpretace glykoformního rozdělení, modifikací a čistoty
- Bezproblémový přenos výsledků do Ambr systému pro rychlé rozhodování
Přínosy a praktické využití metody
Výhody zahrnují:
- Zrychlení rozhodovacích cyklů při výběru klon
- Úsporu nákladů díky eliminaci dodatečných optimalizačních běhů
- Zvýšení výtěžnosti a konzistence kvality výsledného produktu
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další rozvoj v oblasti on-line monitoringu, integrace strojového učení pro predikci PQA, mikroskopické kontinuální bioreaktory a rozšíření palety detekovaných metabolitů.
Závěr
Propojení BioAccord LC-MS s automatizovanými mikrobioreaktory přináší rychlá a spolehlivá data pro optimalizaci bioprocesů, pomáhá zkrátit vývojové cykly a zvýšit kvalitu produkce.
Reference
- Waters Corporation BioAccord LC-MS System Whitepaper, 2022
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.