Screening Analysis of Metabolites in Red Wine

Význam tématu

Metabolomika umožňuje komplexní analýzu malých molekul v biologických vzorcích a hraje klíčovou roli v potravinářském výzkumu, kde poskytuje informace o chuti, kvalitě a nutriční hodnotě potravin.

Cíle a přehled studie / článku

Cílem studie bylo demonstrovat rychlý screening metabolitů v červeném víně pomocí vysoko-výkonného LC-MS/Q-TOF systému LCMS-9030 a softwaru LabSolutions Insight Explore. Autoři představili workflow pro přípravu seznamu kandidátních sloučenin, získání dat a automatizovanou analýzu.

Použitá metodika a instrumentace

Vzorek červeného vína sestával ze směsi pěti odrůd, která byla po odstředění a desetinásobném zředění vodou podrobena analýze. Chromatografická separace probíhala na reverzní fázi (gradientní eluce, 0,25 mL/min, kolona 40 °C). Spektrometrie byla provedena v negativním režimu ESI s datově závislou akvizicí (DDA), získávající prekurzorové i fragmentační (MS/MS) spektra.

Použitá instrumentace

• Nexera X3 UHPLC
• LCMS-9030 Q-TOF hmotový spektrometr
• Software LabSolutions Insight Explore

Hlavní výsledky a diskuse

Z báze chromatogramu bylo extrahováno 455 vrcholů, z nichž 90 bylo pojmenováno pomocí seznamu ~500 kandidátních metabolitů s tolerancí 1 mDa. Identifikovány byly především organické kyseliny (kyselina citronová, jablečná, galová atd.) a flavonoidy (např. quercetin-3-O-glukuronid). U kyseliny galové byla ověřena shoda retence i MS/MS fragmentace se standardem.

Přínosy a praktické využití metody

Workflow umožňuje rychlý a flexibilní screening širokého spektra známých metabolitů na základě externí databáze přesné hmotnosti. Metoda je vhodná pro potravinářskou kontrolu kvality, výzkum nutričních vlastností i QA/QC v průmyslových i výzkumných laboratořích.

Budoucí trendy a možnosti využití

Očekává se rozšíření databází endogenních a exogenních metabolitů, integrace s umělou inteligencí pro automatizovanou interpretaci dat a aplikace na další potravinářské matrixy. Dále lze kombinovat kvantitativní postupy pro hlubší profilování metabolomů.

Závěr

Prezentovaná studie prokázala účinnost LCMS-9030 a LabSolutions Insight Explore v aplikaci na screening metabolitů v červeném víně. Identifikace 90 kandidátů a ověření kyseliny galové demonstrují schopnost metody rychlého a spolehlivého profilu metabolitů v potravinářských vzorcích.