Evaluating Dynamic Range of High Resolution Demultiplexing of Drift Tube Ion Mobility - Mass Spectrometry Analysis

Postery | 2021 | Agilent Technologies | ASMSInstrumentace
Iontová mobilita, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Ostatní
Výrobce
Agilent Technologies

Význam tématu


Ionová mobilita v kombinaci s hmotnostní spektrometrií rozšiřuje možnosti separace a identifikace strukturálních izomerů v komplexních vzorcích. Zlepšení rozlišovací schopnosti a dynamického rozsahu je klíčové pro vysoce výkonné nezaměřené analytické postupy v oblasti metabolomiky, proteomiky i průmyslové kontroly kvality.

Cíle a přehled studie


Hlavním cílem bylo vyhodnotit dynamický rozsah technologie vysokého rozlišení demultiplektingu (HRdm) ve spojení s driftovou trubicovou iontovou mobilitou (DTIMS) a TOF-MS. Srovnání standardního režimu (rozlišovací síla ≈55) a HRdm (rozlišovací síla >200) bylo provedeno na třech párech izomerů s rozdíly v koliziální křížové ploše (CCS) 1,7 %, 2,7 % a 3,2 %.

Použitá metodika a instrumentace


Vzorky izomerických hydroxyeikosatetraenových a epoxyeikosatrienových kyselin byly připraveny v LC-MS metanolu s poměrným ředěním až do koncentrace 1:200.
  • LC: Agilent 1290 Infinity II UHPLC, přímé vstřikování, 0,200 μL/min, 2 μL, 1 min, 70 % metanol/voda.
  • IM-MS: Agilent 6560B IM-QTOF v pozitivním režimu, driftová trubice 12,5 V/cm, 4bit multiplexing, 20 IM-MS snímků/soubor, m/z 1700.
  • Datové zpracování: PNNL PreProcessor (beta 3.1), IM-MS Browser 10.0, HRdm 2.1.4 (beta).
  • Kalibrace CCS: Single Field kalibrace s tune mixem.

Hlavní výsledky a diskuse


Syntetické modelování ukázalo, že při rozlišovací síle 200 je zřetelná mezera (valley) mezi izomerními píky ve 100 % případů. Experimentální data potvrdila, že standardní režim zvládne separaci izomerů 2,7 % do ředění 1:8 a 3,2 % do 1:25, zatímco HRdm umožnil detekci i u 1,7 % páru až do 1:16, u 2,7 % až do 1:100 a u 3,2 % až do 1:200. Rozlišovací schopnost klesá u méně zastoupeného píku s nižší intenzitou signálu, ale u dominantního píku zůstává stabilní. Přesnost stanovení CCS se pohybuje v maximálním posunu 0,4 % (3,2 % pár), 0,8 % (2,7 % pár) a 0,9 % (1,7 % pár). Vylepšené algoritmy vedou k vyšší píkové věrnosti a odstraňují drobné artefakty.

Přínosy a praktické využití metody


HRdm ve spojení s DTIMS-MS přináší vysoké rozlišení bez kompromisu v rozsahu mobility nebo rychlosti akvizice. Umožňuje rozšířený dynamický rozsah pro měření strukturálních izomerů, zlepšuje citlivost a spolehlivost analýz v QA/QC, metabolomice a průmyslové analytice. Oba režimy (standardní a HR) lze získat z jednoho experimentu.

Budoucí trendy a možnosti využití


Další vývoj algoritmů a kompenzačních postupů může zvýšit rozlišovací schopnost i při nižších intenzitách signálu. Očekává se širší využití v komplexních směsích, sloučení s kapilární elektroforézou, aplikace v klinickém výzkumu a rozšíření kalibračních strategií pro přesnější kvantifikaci.

Závěr


Nové verze HRdm (2.x) významně zlepšují analytickou výkonnost DTIMS-MS. Poskytují vysoké rozlišení, rozšířený dynamický rozsah a přesnost stanovení CCS, aniž by bylo nutné obětovat rychlost nebo mobilitní rozsah, což podporuje nezaměřené workflow a rozšiřuje pole aplikací v analytické chemii.

Reference


  1. Jody C. May et al. Resolution of Isomeric Mixtures in Ion Mobility Using a Combined Demultiplexing and Peak Deconvolution Technique. Anal. Chem. 2020, 92(14), 9482–9492.
  2. Bilbao et al. A Preprocessing Tool for Enhanced Ion Mobility-Mass Spectrometry-Based Omics Workflows. Journal of Proteome Research 2021.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

HRdm 2.0: Maximize Your IM Resolution Without Sacrificing Drift Range, Mass Range, or Data Acquisition Time
Agilent 6560 Ion Mobility LC/Q-TOF
Agilent 6560 Ion Mobility LC/Q-TOF
2023|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Comparison of Drift-tube Ion Mobility and Structures for Lossless Ion Manipulation(SLIM) for the Characterization of Polysorbate, Polyethers, Surfactants Compounds
Exploring Ion Mobility Data File Conversions to Leverage Existing Tools and Enable New Workflows