HPLC, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceAgilent Technologies
Význam tématu
Stanovení obsahu Δ9-tetrahydrokanabinolu (THC) a kanabidiolu (CBD) v nápojích s nanoemulzemi je klíčové pro bezpečnost spotřebitelů i legislativní shodu. Nízké koncentrace kanabinoidů a přítomnost emulgátorů představují pro analytické laboratoře výraznou výzvu v oblasti extrakce, čištění vzorku a samotné detekce.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem prezentovaného postupu je vyvinout rychlou, robustní a reprodukovatelnou metodu pro extrakci THC a CBD z různých typů nápojů (ledový čaj, pivo, sodová voda, ovocné nápoje) a jejich kvantifikaci pomocí kapalinové chromatografie s UV detekcí (LC/UV). Studie navíc ověřuje kvalitu čištění vzorků hmotnostní spektrometrií LC/Q-TOF.
Použitá metodika a instrumentace
Extrahování kanabinoidů probíhá následujícím způsobem:
- Sonikace 10 mL vzorku při 50 °C po dobu 20 minut a přidání 10 mL acetonitrilu.
- QuEChERS extrakce s originálními extrakčními solemi Agilent, odvodnění a oddělení acetonitrilové fáze centrifugací (3–5 000 rpm, 5 min).
- Čištění extraktu filtračním modulem Captiva EMR-Lipid pro selektivní odstranění lipofilních složek.
- Chromatografie: Agilent 1260 Infinity II, kolona Poroshell 120 EC-C18 (3,0×150 mm, 2,7 µm), gradient 13 min, mobilní fáze A: 5 mM amonná sůl + 0,1 % kyseliny mravenčí v acetonitrilu/vodě (70/30), B: 0,1 % kyselina mravenčí v methanolu, průtok 0,8 mL/min, injekce 5 µL, detekce UV při 230 nm.
- Volitelná kvalifikace extraktů LC/Q-TOF Agilent 6545 s ESI pro posouzení čistoty matice.
Použitá instrumentace
- Agilent 1260 Infinity II HPLC systém s DAD detektorem
- Agilent InfinityLab Poroshell 120 EC-C18 kolona
- Agilent Captiva EMR-Lipid 3 mL kazeta
- Agilent 6545 LC/Q-TOF s ESI
- Ultrazvuková lázeň, mechanický homogenizátor, centrifuga Eppendorf 5804 R
- Spotřební materiál: QuEChERS extrakční sole, acetonitril, voda, PP centrifugační zkumavky
Hlavní výsledky a diskuse
Postup QuEChERS + EMR-Lipid významně snížil obsah lipidů a emulgátorů v extraktech, což vedlo k nižší hladině šumu v LC/Q-TOF TIC a vyšší UV odezvě THC/CBD oproti filtračním postupům či dispersním čistícím činidlům. Metoda dosahuje linearity 0,5–100 µg/mL (R2 > 0,9999), mez detekce pod 0,5 µg/mL, intradení přesnost ~102 % s RSD < 1,5 % a mezidení opakovatelnost do 1,4 %. Recoveries v matrix spikovaných vzorcích přes 110 %, kalibrátory stabilní minimálně 6 dní.
Přínosy a praktické využití metody
- Univerzální aplikace na široké spektrum nápojů s nanoemulzemi.
- Snížení zanášení kolony a prodloužení její životnosti.
- Vysoká přesnost a opakovatelnost vhodná pro rutinní QA/QC.
- Možnost implementace bez nutnosti komplexní MS detekce.
Budoucí trendy a možnosti využití
Metoda lze rozšířit na širší škálu kanabinoidů při zachování stávající chromatografické konfigurace. Automatizace čisticího kroku zvýší průchodnost analýzy. Kombinace s hmotnostní spektrometrií umožní komplexní profilaci kanabinoidů v nových produktech a podpoří standardizaci legislativních testů.
Závěr
Navržený postup zefektivňuje a zrychluje kvantifikaci THC a CBD v nápojích s nanoemulzemi, nabízí čisté extrakty, vynikající analytické parametry a snadnou implementaci v kontrolních laboratořích.
Reference
- Deloitte: Nurturing New Growth: Canada Gets Ready for Cannabis 2.0, 2019.
- Barrus D.G. et al.: Tasty THC: Promises and Challenges of Cannabis Edibles. Methods Rep. RTI Press, 2016.
- Soroosh A.J. et al.: Mitigating Potential Public Health Problems Associated with Edible Cannabis Products. Crit. Rev. Food Sci. Nutr., 2020.
- Vandrey R. et al.: Cannabinoid Dose and Label Accuracy in Edible Medical Cannabis Products. JAMA, 2015, 313(24):2491–2493.
- Dawson D.D. & Martin R.W.: Matrix Effect in Chocolate: Investigation of Chocolate Matrix Interference on Cannabinoid Analytes. J. Agric. Food Chem., 2020.
- Deckers C. & Roy J.-F.: Quantification of THC and CBD in Cannabis-Infused Chocolate Edibles using Captiva EMR—Lipid and Agilent 1260 Infinity II. Agilent application note 5994-2873EN, 2021.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.