HPLC, ICP/MS, Speciační analýza
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceAgilent Technologies
Význam tématu
Rtuť je mezi deseti nejkritičtějšími chemikáliemi pro veřejné zdraví. V potravinách se vyskytuje ve formě elementární, anorganické a organické (převážně methylrtuť). Zatímco celková koncentrace rtuťe nepostačuje pro posouzení toxicity, speciační analýza umožňuje rozlišit toxičtější methylrtuť od méně nebezpečné anorganické formy.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo vyvinout a validovat metodu vyhovující předpisům indického FSSAI pro stanovení anorganické rtuťe (Hg2+) a methylrtuti (MeHg) v mléce a medu. Metoda kombinuje tekutou chromatografii (HPLC) s hmotnostní spektrometrií s indukčně vázaným plazmatem (ICP-MS) na přístroji Agilent 7850 spojeném s Agilent 1260 HPLC.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky mléka a medu se ředily mobilní fází (0,1 % L-cystein, pH 2,6) v ředicím faktoru 20×. Po vážení 0,5 g vzorku, zahřívání při 60 °C a filtrace se 50 µl injektovalo na kolonou ZORBAX SB C-18 (4,6×250 mm, 3,5 µm). Chromatografické oddělení proběhlo při průtoku 1,2 ml/min během 7 minut.
Přístrojové podmínky ICP-MS:
- RF výkon 1550 W
- hloubka vzorkovače 8 mm
- plynová chromatografie: bez plynu
- chladicí teplota komory 2 °C; kinetická buňka s He (KED)
Hlavní výsledky a diskuse
Regresní závislosti pro Hg2+ i MeHg prokázaly lineární oblast 0–10 ppb s korelačním koeficientem R>0,9999 a nízkými ekvivalentními koncentracemi pozadí kolem 0,001 ppb. LOD byly stanoveny na 0,0035 ppb (Hg2+) a 0,0038 ppb (MeHg). Retenční časy byly 2,20 min (Hg2+) a 3,87 min (MeHg) s vynikajícím rozlišením během méně než 4 min.
Spike recovery testy v medu (n=9) vykázaly 99 % ± 2 % a v mléce při třech úrovních spike (0,1; 0,5; 2,0 ppb) 95–100 % se %RSD ≤ 3 %. Během 7hodinové série QC analýz vykázala metoda stabilitu s RSD < 4 % u 0,05 ppb a < 2,5 % u 0,5 ppb.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda umožňuje rychlé (< 7 min) a přesné stanovení klíčových forem rtuťe v potravinách v souladu s mezinárodními i indickými předpisy. Díky jednoduché přípravě vzorku a integrované analytice je metoda vhodná pro rutinní kontroly kvality ve výrobě mléka, medu, dietetických doplňků a dalších potravin s rizikem kontaminace.
Budoucí trendy a možnosti využití
Rozvoj multimodálních hyphenovaných technik (např. HPLC-ICP-MS/MS) a online předúprava vzorku v mikroreaktorech může dále zvýšit citlivost a ochranu proti matričním interferencím. Integrace umělé inteligence do vyhodnocování chromatogramů zajistí automatizované rozpoznání neobvyklých spektrálních jevů.
Závěr
Vyvinutá metoda HPLC-ICP-MS na přístroji Agilent 7850 splňuje požadavky na stanovení anorganické a organické rtuťe v mléce a medu podle FSSAI. Vysoká linearita, nízké detekční meze, přesnost spike recovery a dlouhodobá stabilita potvrzují její vhodnost pro rutinní potravinářskou analýzu.
Reference
- World Health Organization. Mercury and health. WHO fact sheet, 2017.
- Bernhoft RA. Mercury Toxicity and Treatment: A Review of the Literature. Journal of Environmental and Public Health, 2012.
- European Commission. Mercury in food. 2021.
- Food Safety and Standards Authority of India. Maximum permissible limits for total mercury and methylmercury in foods. August 2020.
- European Food Safety Authority. Scientific Opinion on the risk for public health of the presence of mercury and methylmercury in food. EFSA Journal, 2012.
- Food and Agriculture Organization of the United Nations. Gateway to dairy production and products. 2021.
- Nation Master. Natural Honey Production, 2019.
- Dong S, Nelson J, Yamanaka M. Routine Analysis of Fortified Foods using Single Quadrupole ICP-MS. Agilent publication.
- Agilent Technologies. Handbook of Hyphenated ICP-MS Applications. Publication 5990-9473EN.
- Nelson J, Hasty E, Anderson L, Harris M. Determination of Critical Elements in Foods in Accordance with US FDA EAM 4.7. Agilent publication 5994-2839EN.
- Cheng J, High SC. US FDA Elemental Analysis Manual: HPLC-ICP-MS Determination of Methylmercury and Total Mercury in Seafood. Version 1, June 2008.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.