INDIAN FOOD SURAKSHAA(SAFETY) APPLICATION BOOK

Příručky | 2015 | WatersInstrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, Příprava vzorků, GC/QQQ, Spotřební materiál, HPLC, LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ, LC/SQ
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
Waters

Význam tématu


Vzhledem k nedávným potravinovým krizím v Indii, které odhalily přítomnost olova a nedeclarovaného MSG, roste poptávka po rychlých, spolehlivých a cenově efektivních analytických metodách. Testovací laboratoře pod FSSAI musí zajistit bezpečnost a kvalitu široké škály potravinářských produktů včetně obilovin, koření, nápojů a masných výrobků.

Cíle a přehled studie / článku


Účelem publikace je ukázat, jak vyvíjet, rozšiřovat a validovat metody pro multi-reziduální screening i selektivní analýzu kontaminantů. Dále demonstruje flexibilní rozšíření akreditovaných metod a udržení vysoké propustnosti laboratoří.

Použitá metodika a instrumentace


Pracovní postupy zahrnují:
  • Software MassLynx s aplikacemi IntelliStart, QuanOptimize, Quanpedia a RADAR pro zjednodušenou MS/MS analýzu
  • Vzorkovací příprava DisQuE (QuEChERS), SPE Oasis PRiME, AflaTest a Myco6in1+ pro rychlé a čisté extrakce
  • Chromatografické systémy Waters ACQUITY UPLC H-Class, ACQUITY Arc a Alliance HPLC s detektory Xevo TQ-S/TQD, QDa, PDA eλ a FLR
  • Standardy LC Multiresidue Pesticide Standards Kit pro 204 pesticidů

Hlavní výsledky a diskuse


Metody dosahují nízkých detekčních limitů (0,1–10 ppb) s běžnými doby analýzy 2–18 minut. Simultánní sběr kvantitativních MRM a kvalitativních RADAR dat zrychluje vývoj. Použití standardních přídavků a AQC zajišťuje reprodukovatelnost, zatímco flexibilní rozsah akreditace (NABL, ISO/IEC 17025) umožňuje rychlé rozšíření metody o nové třídy látek.

Přínosy a praktické využití metody


 Zvýšení kapacity a propustnosti laboratoří Konsolidace více tříd analytů do jediné injekce Splnění legislativních limitů FSSAI, EU a FDA Snížení nákladů a času na validaci a rutinní provoz

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se další automatizace databází sloučenin, integrace umělé inteligence pro prediktivní vývoj metod, rozšíření vysokorozlišovací hmotnostní spektrometrie, miniaturizace a on-line monitoring kvality potravin v reálném čase.

Závěr


Popsané workflow nástroje, vzorkovací protokoly a UPLC-MS/MS technologie poskytují testovacím laboratořím v Indii i globálně robustní řešení pro rychlou analýzu více tříd kontaminantů. Implementace těchto metod významně přispívá k ochraně spotřebitelů a udržení důvěry značek.

Reference


  • NABL – Národní akreditační schéma pro zkušební a kalibrační laboratoře
  • ISO/IEC 17025:2005 – Požadavky na způsobilost laboratoří
  • ISO 9001 – Systémy managementu kvality
  • Codex CAC/GL 40-1993, 59-2006, 71-2009 – Směrnice GLP a odečtu nejistoty
  • SANCO/12571/2013 – EU validace postupů pro pesticidy
  • Decision 2002/657/EC – Výkonnost analytických metod a interpretace výsledků
  • CRLs 20/1/2010 – Validace screeningových metod pro veterinární rezidua

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Food and Beverage Chemical Contaminant Testing
RADAR and PICS Compendium
RADAR and PICS Compendium
2017|Waters|Příručky
Oasis PRiME HLB Food Applications Notebook
Waters Application Notes - Food Testing