Wiley Spectral Webinar Part V: Creating and Sharing User EI and MS/MS Libraries

Prezentace | 2020 | James Little/Mass Spec Interpretation ServicesInstrumentace
Software
Zaměření
Výrobce
Wiley

Význam tématu


Vytváření a sdílení uživatelských knihoven hmotnostních spekter (EI a MS/MS) představuje klíčový nástroj pro spolehlivou identifikaci neznámých látek v různých oblastech aplikované chemie. Umožňuje laboratorním specialistům rozšířit komerční databáze o vlastní referenční záznamy, zohlednit specifika interních procesů a urychlit rozhodování při monitoringu kvality, ekologické analýze nebo řešení havárií.

Cíle a přehled prezentace


Prezentace se zaměřuje na praktické kroky k vytvoření, údržbě a distribuci uživatelských knihoven spekter:
  • Příprava záznamu spektra a přidání struktury
  • Definice komentářů, synonym a vlastních značek (tags)
  • Kontrola kvality spekter před archivací
  • Vkládání spekter do jedné či více knihoven a aktualizace indexů
  • Automatizované slučování a sdílení knihoven v rámci firemní sítě

Použitá metodika a instrumentace


Pro sběr a zpracování spektrálních dat byly využity standardní nástroje:
  • EI GC-MS a LC-MS/MS systémy
  • Softwarové balíky NIST MS Search, AMDIS a MS Interpreter
  • Windows prostředí pro editaci spekter a správu knihoven
  • Externí kreslicí programy pro generování struktur (kopie do schránky)
  • Automatizované dávkové skripty (DOS skripty, utilita Lib2NIST)
  • Infrastruktura firemního serveru a rozvrhovač úloh pro denní aktualizace

Hlavní výsledky a diskuse


Díky implementaci navrženého postupu dosáhli odborníci ve větší chemické společnosti následujících výstupů:
  • Vybudování rozsáhlé uživatelské databáze: více než 60 000 EI a 3 000 MS/MS spekter
  • Definice vlastních ‚tags‘ pro rychlé filtrování (např. InChIKey, interní čísla zápisů)
  • Zavedení víceúrovňové kontroly kvality spekter (využití Exact Match podle InChIKey, hybridní vyhledávání, analýza fragmentace v MS Interpreteru)
  • Automatizované slučování individuálních knihoven a distribuce aktualizované verze všem uživatelům denně
  • Možnost okamžité identifikace kontaminantů a neznámých sloučenin v provoze

Přínosy a praktické využití metody


Implementace uživatelských knihoven přináší laboratorím a výrobním závodům:
  • Rychlejší a přesnější vyhledávání specifických sloučenin nezahrnutých v komerčních databázích
  • Zvýšení efektivity vyšetřování zdrojů znečištění (voda, chemické úniky)
  • Snadné sdílení entit spekter mezi pobočkami a týmy
  • Možnost doplňovat knihovnu o komerční názvy přísad, průmyslové mezistupně a nevyjasněné produkty procesu

Budoucí trendy a možnosti využití


Výhledově lze očekávat:
  • Propojení lokálních knihoven s cloudovými platformami a sdílenými repozitáři
  • Využití umělé inteligence pro automatickou anotaci a kontrolu kvality spekter
  • Integraci ostatních spektroskopických či chromatografických dat (IR, NMR, retenční indexy)
  • Standardizaci formátů a metadat pro zajištění interoperability mezi laboratořemi

Závěr


Systematický přístup k vytváření uživatelských knihoven hmotnostních spekter významně rozšiřuje identifikační možnosti analytiků. Kombinace specializovaných softwarových nástrojů, vlastních tagů a automatizované správy knihoven přináší vysokou kvalitu dat a efektivní sdílení know-how v rámci organizace.

Reference


  1. James Little: Wiley Spectral Webinar Part V: Creating and Sharing User EI and MS/MS Libraries, 12/27/20.
  2. NIST MS Search Software Detailed Manual.
  3. AMDIS Detailed Manual a QuickGuide.rtf.
  4. MS Interpreter Software rozšíření fragmentačního modelování.
  5. User Manual for Wiley Libraries.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

LC/MS Unknown Identifications Using MSMS Libraries Part VII: Using and Creating Other MSMS Libraries
Wiley Spectral Webinar Part II: Structure Searches with NIST MS Search and Using MS Interpreter
Wiley Spectral Webinar Part I: Spectral Searches with NIST MS Search
Creating MS/MS User Libraries in NIST26