The ACQUITY RDa for Routine Food Profiling – Detecting the Unexpected in Honey

Význam tématu

Med je hodnotnou potravinou i surovinou pro farmaceutický a kosmetický průmysl, avšak vysoká tržní cena a rostoucí poptávka vedou k častým podvodům a nekalé fortifikaci. Metabolomická analýza s využitím vysoce citlivé LC-HRMS technologie umožňuje komplexní profilování složení medu a odhalení nežádoucích přísad.

Cíle a přehled studie

Cílem studie bylo zjistit, zda nedirigovaná metabolomika dokáže:

• Rozlišit polyflorální a monoflorální (Manuka) vzorky medu.
• Detekovat nelegální přídavek farmaceutické látky v doplňku stravy na bázi medu.

Použitá metodika a instrumentace

Vzorky medu (tři polyflorální, tři Manuka, doplněk stravy) byly extrahovány metanol-voda 30:70 s přídavkem kyseliny mravenčí, centrifugovány a sonikovány. Roztoky se analyzovaly na UHPLC systému ACQUITY UPLC I-Class PLUS se separací na kolóně BEH C18 (2,1 × 100 mm, 1,7 µm) při 45 °C. Detekce probíhala na ACQUITY RDa Detektoru v režimu pseudo-MSE (m/z 50–2000, pozitivní ionizace). Kalibrace, sběr a zpracování dat řídil softwarový balík UNIFI s automatizovanou rutinou SmartMS, následně multivariační analýzu prováděla platforma EZinfo.

Hlavní výsledky a diskuse

Multivariační analýza (PCA) na ~28 000 markerových signálů jasně oddělila poly- a monoflorální med, přičemž QC vzorky prokázaly vysokou opakovatelnost. Doplněk stravy tvořil samostatnou skupinu a z S-plotu byl identifikován unikátní signál m/z 390,1456 jako tadalafil. Databázové vyhledávání a fragmentační data potvrdily tuto farmaceutickou látku. Kvantitativní zpracování v UNIFI ukázalo lineární kalibrační křivku (R2 = 0,994) a koncentrace tadalafilu v doplňku překračovala běžné farmaceutické dávkování.

Přínosy a praktické využití metody

• Rychlý a robustní screening různých druhů medu a doplňků stravy.
• Možnost detekce nelegálních farmaceutických i chemických příměsí.
• Jednoduché nastavení a automatizace probíhající pod jedním softwarem pro získání informací o prekurzorech i fragmentech.

Budoucí trendy a možnosti využití

Očekává se rozšíření aplikace nedirigované metabolomiky do dalších potravinových a přírodních matric, integrace umělé inteligence pro zrychlení analýzy a zvyšování throughputu. Využití může pokračovat v sledování bezpečnosti potravin, klinických studiích i vývoji nových analytických standardů.

Závěr

Studie demonstruje, že kombinace ACQUITY UPLC I-Class PLUS s RDa Detektorem a softwarovým balíkem UNIFI/EZinfo představuje účinný nástroj pro komplexní profilování medu a odhalování nelegálních příměsí. Tento přístup nabízí rychlý, citlivý a uživatelsky přívětivý workflow pro kontrolu integrity potravinových produktů.

Reference

• 1. Grand View Research (2020). Honey Market Size, Share & Trends Analysis Report 2019–2025.
• 2. Poelsma (2020). Honey Fraud – The Impact on Beekeeping.
• 3. Wallace et al. (2017). Discrimination of Different Unifloral Honeys using an Untargeted Metabolomic Workflow, Waters Application Note 720005963EN.