Evaluation of Ion Mobility/Tof Mass Spectrometry with Multiple LC Method Parameters for Enhanced Detection in Metabolic Profiling

Aplikace | 2017 | WatersInstrumentace
Iontová mobilita, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Metabolomika
Výrobce
Waters

Význam tématu


Metabolické fenotypování (metabotyping) umožňuje včasnou detekci biomarkerů onemocnění a monitorování terapie. Rychlé a citlivé zachycení co největšího počtu metabolitů je klíčové pro biomedicínský výzkum i průmyslovou kontrolu kvality. Integrace iontové mobility (IMS) do LC-MS mění hru tím, že zvyšuje separační schopnosti bez prodloužení analýzy.

Cíle a přehled studie / článku


Studie se zaměřila na hodnocení vlivu délky chromatografické kolony a doby gradientu na počet detekovaných rysů v analýze lidské moči. Dále byla ověřena přidaná hodnota využití iontové mobility při UPLC-IM-MS pro zvýšení detekčních schopností v metabolickém profilu.

Použitá metodika a instrumentace


ULPC separace probíhala na ACQUITY UPLC I-Class systému s HSS T3 kolonkami (30, 75 a 150 mm) při teplotě 40 °C a toku 600–800 µl/min. Mobilní fáze A byla voda s 0,1 % kyseliny mravenčí, fáze B acetonitril s 0,1 % kyseliny mravenčí. Analyzátor Synapt G2-Si pracoval v režimu HDMS E se SB-ESI, m/z 100–1200, kolizní energie 5–40 eV, napětí na kapiláře 2,5 kV.

Hlavní výsledky a diskuse


Bez IMS bylo v 15min gradientu na 150mm kolonce detekováno ~16 200 rysů. Zkrácení kolony na 75 mm (7,5 min) a 30 mm (3 min) vedlo k ~9 700 a ~6 500 rysům. S IMS se však počet rysů zvýšil o 23 % na 19 900, o 41 % na 13 700 a o 17 % na 7 600. Iontová mobilita odstranila šum a rozdělila koelující látky, čímž odhalila izobarické složky.

Přínosy a praktické využití metody


  • Zvýšení počtu detekovaných metabolitů až o 40 % bez prodloužení analýzy
  • Možnost výrazně vyšší throughput v high-throughput laboratořích
  • Lepší selektivita díky orthogonální separaci CCS hodnotami

Budoucí trendy a možnosti využití


Další vývoj IMS-MS by mohl směřovat k vyšším rychlostem IMS, zlepšení kalibrace CCS a integraci s pokročilou datovou analýzou (strojové učení). Rozšíření do lipidomiky a proteomiky přinese komplexnější obraz biologických systémů. Miniaturizace a automatizace přípravy vzorků podpoří nasazení v klinické rutině.

Závěr


In-line integrace iontové mobility do UPLC-MS výrazně zvyšuje detekční schopnost metabolitů i při zkrácených chromatografických podmínkách. Tato strategie otevírá cestu pro rychlou a citlivou metabolickou fenotypizaci velkých souborů vzorků.

Reference


  1. Gavaghan C.L. et al. FEBS Lett., 2000, 484, 169–174.
  2. Gavaghan C.L. et al. FEBS Lett., 2002, 530, 191–196.
  3. Wilson I.D. et al. J Proteome Res., 2005, 4, 591–598.
  4. Gray N. et al. Anal. Chem., 2016, 88, 5742–5751.
  5. Plumb R.S. et al. Analyst, 2005, 130, 844–849.
  6. Paglia G. et al. Anal. Chem., 2014, 86, 3985–399.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Comparison of the SYNAPT XS™ and SELECT SERIES™ Cyclic™ IMS for the Analysis of Human Urine
Analysis of Rat Urine Using Rapid Microbore Metabolic Profiling (RAMMP) HILIC Chromatography with Ion Mobility-MS
High Throughput Non-Targeted Screening Using a Rapid Gradient Microbore UPLC Method and a Library of FDA-Approved Small Molecule Drugs
APPLICATION NOTEBOOK - UNTARGETED METABOLOMICS  AND LIPIDOMICS