Iontová mobilita, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
ZaměřeníMateriálová analýza
VýrobceWaters
Význam tématu
Odhalení a charakterizace extrahovatelných a uvolnitelných složek z obalových materiálů je klíčové vzhledem k přísným regulacím v potravinářství, farmacii a kosmetice. Nezávadnost těchto materiálů přímo ovlivňuje kvalitu a bezpečnost finálních výrobků.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo prezentovat komplexní workflow pro analýzu extrahovatelných a uvolnitelných látek (E&L) kombinující iontovou mobilitu a vysoké rozlišení hmotové spektrometrie (IMS-HRMS) v prostředí UNIFI Scientific Information System. Workflow zahrnuje cílený screening se specializovanou databází a necílený screening s následnou charakterizací neznámých složek.
Použitá metodika a instrumentace
Metodika zahrnovala:
- Příprava vzorků: sonikace fragmentů obalů v isopropanolu.
- Chromatografie: ACQUITY UPLC I-Class FTN s kolonkou CORTECS C18 (2.1×100 mm, 1.6 μm), gradient vody s 1 mM ammonium acetátu a methanolu.
- Iontová mobilita a MS: Vion IMS QTof, ESI+/- v režimu HDMSe (50–1500 m/z), drift time pro stanovení kolizní průřezové plochy (CCS).
- Informatika: UNIFI Scientific Information System v.1.9.4 pro akvizici, zpracování a interpretaci.
Hlavní výsledky a diskuse
Byla vytvořena odborná knihovna s více než 100 E&L sloučeninami, doplněná o experimentálně určené retenční časy a CCS hodnoty. Iontová mobilita přinesla:
- Zvýšení selektivity cíleného screeningu díky přídavné CCS dimenzi.
- Redukci falešně pozitivních zásahů a lepší rozlišení izomerů.
- Čištění spekter spárováním nízko- a vysoké energie v IMS-dimenzi.
Přínosy a praktické využití metody
- Integrované řešení cíleného i necíleného screeningu v jednom software.
- Rychlá tvorba a aktualizace vědecké knihovny se spolehlivými CCS a fragmenty.
- Nástroje pro binární porovnání a automatizované výpočty elementárního složení urychlují analýzu neznámých složek.
- Využití IMS-HRMS zvyšuje přesnost a spolehlivost výsledků.
Budoucí trendy a možnosti využití
S rozvojem rozsáhlých databází CCS a umělé inteligence lze očekávat:
- Prohloubení necílených strategií s datově řízenými algoritmy a strojovým učením.
- Rozšíření aplikace na environmentální monitoring a biomarkerové studie.
- Standardizaci CCS knihoven napříč platformami a výrobci.
- Automatizaci celého workflow v cloudových prostředích.
Závěr
Navržený UNIFI E&L screening workflow využívající IMS-HRMS poskytuje robustní a flexibilní prostředí pro komplexní analýzu extrahovatelných a uvolnitelných látek. Integrace cílených i necílených přístupů spolu s využitím CCS dat a intuitivními nástroji pro eluciaci činí metodiku efektivní a spolehlivou v regulačně náročných aplikacích.
Reference
- FDA Code of Federal Regulations Chapter 21 (2000).
- Regulation (EC) 1935/2004.
- Regulation (EC) 2023/2006.
- Regulation (EU) 10/2011.
- Regulation (EC) 1907/2006.
- Regulation (EC) 2009/49.
- Directive 87/357/EEC.
- Technical Note 720005374EN (2015).
- Technical Note 720005375EN (2015).
- Care and Use Manual 720005660EN (2016).
- Technical Note 720005688EN (2016).
- Application Note 720005605EN (2016).
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.